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搜索资源列表

  1. 利用数据挖掘的绝缘油色谱分析故障建模初探

  2. 变压器设备异常时，产生特征气体。因故障与其特征气体间的关联性很强，故本文采用数据挖掘的方法，通过处理变压器的大量检修数据和故障记录，建立特征气体体积分数与故障两者之间的联系，为判别故障提供判据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：276480
    • 提供者：lc0621

  1. 基于小波网络及油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法

  2. 自1992 年学者Q. Zhang 明确提出小波网 络(wavelet network，WN)概念及算法[6]至今，这方 面工作已取得了巨大进展[7-9]，然而运用小波网络 在电力变压器故障诊断领域的研究却十分少见。 本文将常见的前馈小波网络分为2 类，将这2 类 小波网络中基于不同小波基的4 种小波网络均应 用于电力变压器故障诊断，比较网络训练过程与 诊断结果，并分析不同诊断方法存在识别故障差 异的原因。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：248832
    • 提供者：lc0621

  1. GBT7252-2001 变压器油中溶解气体分析与判断导则

  2. GBT7252-2001 变压器油中溶解气体分析与判断导则.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jiangxue45

  1. 电力变压器故障诊断的人工免疫网络分类算法

  2. 变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。文中将人工免疫网络分类算法应用于电力变压器故障诊断，李勇增加抗原，记忆抗体类别信息的人工免疫网络对故障样本进行学习，可以获取更好的表征故障样本特征的记忆抗体集，再用最邻近分类法对故障样本进行分类。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-27
    • 文件大小：308224
    • 提供者：yangyq8412

  1. 电力变压器故障诊断方法 — 基于小波网络及油中溶解气体分析

  2. 摘要：小波网络是近年来发展起来的一种高效非线性信号处理新模型。该文将适于电力变压器故障诊断的小波网络分为第一、第二类小波网络，提出了基于自适应算法小波网络的变压器故障诊断方法，该方法继承了人工神经网络的学习能力和小波变换的局部化特征，具有良好的收敛性和鲁棒性。选择经模糊预处理的250组油中溶解气体作为采用不同小波基的2类小波网络训练与识别样本，对训练过程和仿真结果进行对比分析。大量诊断实例表明，文中提出的2类小波网络均适于变压器故障诊断，其性能优于单独使用传统BP神经网络的方法。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：277504
    • 提供者：jacksu19

  1. 油中溶解气体分析带电检测仪器技术规范（气相色谱法）

  2. 油中溶解气体分析带电检测仪器技术规范（气相色谱法）

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-05-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lijia2013

  1. 油中溶解气体分析带电检测仪器技术规范（光声光谱法）

  2. 第4-2部分：油中溶解气体分析带电检测仪器技术规范（光声光谱法）

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-05-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lijia2013

  1. 变压器油中溶解气体在线监测装置技术规范.pdf

  2. 分析油中溶解气体的组分和含量是监视充油电气设备安全运行的最有效的措施之一。对于安装在现场的变压器油中溶解气体在线监测装置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 两例变压器故障的分析及处理建议

  2. 两例变压器故障的分析及处理建议，骆真真，詹平俊，本文介绍了变压器油中溶解气体的色谱分析进行设备内部故障判断，利用两例实际运行中的变压器故障来说明利用油中气体的色谱分析判

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38602563

  1. 充油电气设备中气体和油的取样及游离和溶解气体分析导则

  2. 充油电气设备中气体和油的取样及游离和溶解气体分析导则

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chenmo58

  1. 变压器油中气体组分含量在线监测与故障诊断

  2. 电力变压器运行可靠性直接关系到电力系统的安全及供电可靠性,为提高电力变压器故障诊断的准确率,由在线监测变压器油中溶解气体组分含量分析,提出了基于人工免疫和模糊C均值聚类分析方法有效结合的变压器故障诊断算法,通过对电力变压器油中的溶解气体进行分析,实现对变压器的故障诊断。重点研究了基于人工免疫网络的变压器故障样本数据处理、基于模糊C均值聚类对变压器故障的识别,以及仿真实验。实验结果表明:提出的算法能有效对变压器故障类型进行分类,该算法在变压器故障诊断中有较好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38734492

  1. GB 7252-2001 IEC60599变压器油中溶解气体分析和判别导则

  2. GB 7252-2001 IEC60599变压器油中溶解气体分析和判别导则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ymc0112

  1. 集成诊断方法在变压器故障诊断中的应用

  2. 为了提高传统油中溶解气体分析的诊断能力,克服单一诊断方法的不足,充分利用各种诊断方法的优势,提出一种变压器智能集成故障诊断方法,建立了基于三比值法、模糊理论和线性分类器的集成诊断模型。诊断结果表明,采用集成诊断方法能有效弥补单一诊断方法的不足,提高故障诊断率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38631042

  1. 电源技术中的基于DGA的变压器绝缘故障判断

  2. 油中溶解气体分析（DGA）是一种有效的充油电力设备异常检测的方法，广泛应用于油浸变压器故障的检测和判断。本文介绍了油中溶解气体分析的原理以及实操程序，以及如何应用分析结果通过三比值法判断变压器故障类型。     电力变压器作为电力系统中的重要组成部分，其安全稳定的工作是保障电力系统安全运行的基础。随着运行时间的增加，有机固体绝缘材料和绝缘油会因为电压以及温度的作用逐渐的分解化合从而产生微量气体溶解于油中。当变压器内部发生故障如局部放电或匝间短路时，油中溶解气体含量则会发生剧烈变化。这是由于变绝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38655561

  1. GEP在变压器故障诊断中应用

  2. 变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。文中将改进的基因表达式程序设计算法应用于电力变压器故障诊断，利用新的选择算子、变异（变换）、重组算子和多种群算子保证了种群的多样性，确保算法不陷入局部最优，而快速达到全局最优。经实例分析，并将其结果与BP神经网络和人工免疫分工算法的结果相比较，表明该算法能有效地对电力变压器故障进行诊断，具有较高的诊断准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38740130

  1. 基于吸收光谱技术的两种气体浓度的在线检测

  2. 可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术是利用二极管激光器的波长调谐特性, 获得被选定的待测气体特征吸收线的吸收光谱, 从而对待测气体进行定性或定量分析。油中溶解气体分析是评估变压器绝缘状态和分析变压器绝缘故障的重要依据, 针对监测故障气体CO2和C2H2的需要, 将TDLAS技术与多次反射怀特池技术、谐波检测技术以及光开关的时分复用技术相结合, 设计了一套同时在线监测CO2和C2H2气体浓度的系统。该系统具有精度高、选择性强、响应速度快和本质防爆等优点, 适用于电力变压器故障气体的在线检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38681286

  1. 油中溶解气体电力变压器故障诊断专家系统

  2. 保证电力变压器可靠运行是电力系统安全稳定的重要研究课题,现有的油中溶解气体分析方法存在编码涵盖范围小、不可扩展等不足,影响了其在实际工程中的应用。为此,提出了一种可扩展的油中溶解气体成分的电力变压器故障诊断专家系统,通过将传统三比值法、统计学习方法及实际经验法获得的故障判别规则进行整合,建立了可增扩新规则的专家系统。为验证该方法的有效性,采用3类典型算例、42条故障记录作为进行判别,研究结果表明,建立的专家系统较现有方法具有更好的操作性和判别准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38574132

  1. 基于离散灰色模型的变压器油中溶解气体浓度预测

  2. 油中溶解气体浓度分析被广泛用于监测油浸电力设备的早期故障。将改进灰色模型引入变压器油中溶解气体浓度预测。分析了灰色预测模型GM(1,1)和离散灰色预测模型DGM(1,1)两者之间的关系,讨论了模型预测的准确性和稳定性。分别用GM(1,1)模型和DGM(1,1)模型对变压器油中溶解气体浓度进行建模预测。对比分析结果表明:GM(1,1)模型从离散形式到连续形式的跳跃使得模型不够稳定,随着发展系数的增加,预测精度下降。DGM(1,1)模型是GM(1,1)模型的精确形式,具有更高的预测精度和较好的稳定性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38571878

  1. 变压器油中溶解气体浓度的区间预测

  2. 应用灰色关联度分析方法确定了与待预测状态量关联度较高的因素，并利用熵理论建立了具有客观权重的组合预测模型。预测区间可有效量化由不确定因素引起的油中溶解气体浓度波动，应用比例系数法和粒子群优化算法建立了一定置信水平下油中溶解气体浓度的区间预测模型，且不受传统区间预测方法中必须服从正态分布的限制。实例结果验证了所提模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：788480
    • 提供者：weixin_38601878

  1. 基于溶解气体分析的电力变压器在线监测与诊断技术

  2. 油中溶解气体分析是评估变压器绝缘状态和分析变压器绝缘故障的重要依据。在介绍基于油中溶解气体分析的变压器在线监测与诊断技术原理的基础上,进一步总结了当前在线监测与诊断系统的研究现状及存在的问题:系统主要是在线监测油中气体成分及超阈值报警,而对故障性质、种类、定位及发展趋势预测等诊断尚不具备或很不完备,故障诊断需靠离线分析;因缺乏相应的理论指导,在线监测数据在正常情况下应满足的规律还很模糊,装置自身的精确度不能保证。对今后的研究提出了展望,指出如何通过对在线数据的挖掘找到变压器故障诊断的相应理论依据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631960
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