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搜索资源列表

  1. 泛化,依赖,关联,聚合

  2. 泛化,依赖,关联,聚合的一些概念的东西和图例。很清晰，一目了然，适合初学者

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：535552
    • 提供者：wuyonggangmr

  1. 解释UML用例图中包含,扩展、泛化的区别.doc

  2. 解释UML用例图中包含,扩展、泛化的区别.doc 解释UML用例图中包含,扩展、泛化的区别.doc

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-29
    • 文件大小：139264
    • 提供者：a799600730

  1. 、两个参与者之间可以有包含关系、扩展关系或泛化关系，而包含关系和扩展关系是依赖关系的版型

  2. 、两个参与者之间可以有包含关系、扩展关系或泛化关系，而包含关系和扩展关系是依赖关系的版型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：551936
    • 提供者：xifangyangyang

  1. 神经网络的泛化理论和泛化方法

  2. 关于神经网络泛化的文章摘　要　泛化能力是多层前向网最重要的性能, 泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点. 文中综述了神经网络泛化理论和泛化方法的研究成果. 对泛化理论, 重点讲述神经网络的结构复杂性和样本复杂性对泛化能力的影响; 对泛化方法, 则在介绍每种泛化方法的同时, 尽量指出该方法与相应泛化理论的内在联系. 最后对泛化理论和泛化方法的研究前景作了展望.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-03-25
    • 文件大小：537600
    • 提供者：boomzip

  1. UML用例图之泛化关系

  2. 讲述 类的UML用例图之泛化关系 很好的学习资料。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-03
    • 文件大小：248832
    • 提供者：nenty

  1. UML中依赖泛化关联实现聚合组合的C#实现

  2. UML中依赖泛化关联实现聚合组合的C#实现UML中依赖泛化关联实现聚合组合的C#实现

  3. 所属分类：MacOS

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：66560
    • 提供者：a8963216310

  1. C++泛化设计模式

  2. C++泛化设计模式 C++泛化设计模式 C++泛化设计模式 C++泛化设计模式 C++泛化设计模式 C++泛化设计模式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：850944
    • 提供者：yuganzhongdeni

  1. UML中依赖泛化关联实现聚合组合的Java实现

  2. UML中依赖泛化关联实现聚合组合的Java实现

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：410624
    • 提供者：c763722854

  1. BP算法，C#实现，训练，泛化。

  2. C#编写的BP算法，训练泛化的误差都在范围内，支持从TXT读入数据，多种传递函数。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-11-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hpoesj

  1. dubbo泛化的简单应用

  2. dubbo泛化的简单应用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-07-28
    • 文件大小：797696
    • 提供者：u011579004

  1. 基于Petri网模型的泛化度计算方法

  2. 针对现有泛化度算法依赖于概率分布和时间复杂度高的缺点,提出一种基于泛化度自动机的泛化度计算方法。将Petri网中的标识作为泛化度自动机中的状态,并且借鉴过程树算法中结点被访问次数越多越可靠的思想,而不依赖于贝叶斯假设。将完全拟合的事件日志在过程模型上重演,根据标识状态变化情况构建泛化度自动机,并记录状态的被访问次数和状态发生的活动集合。状态的被访问次数与状态发生的活动数之比越高则状态越可靠,下次再访问该状态时引发新活动的可能性越小,泛化度越高。仿真实验将本文所提出的算法与其他经典算法作对比,说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：333824
    • 提供者：weixin_38692969

  1. 基于混合人工蜂群与泛化模式搜索算法的颗粒粒径分布重建

  2. 在光散射颗粒粒径分布测量过程中会产生大量测量数据,且无法对所有测量数据进行精确分析,进而降低了颗粒粒径分布重建的速度与精度,导致煤矿粉尘测量结果产生误差,出现安全隐患,危及生产和工作人员的安全。研究快速有效的反演算法,用于颗粒粒径分布的重建,成为颗粒粒径测量领域的重要课题之一。通过运用人工蜂群算法与泛化模式搜索算法相结合的混合算法,反演重建单峰R-R分布。将算法与遗传算法、Phillips-Twomey方法比较,结果表明,混合算法能够有效用于单峰R-R分布的反演重建,为工业应用提供有效且可靠的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38526650

  1. 网络词汇泛化的社会文化心理透视

  2. 网络词汇的泛化已经成为当前语言生活的突出现象之一,本文通过问卷调查讨论了大学生网络词泛化现象,并对网络词汇词义泛化进行了分析。网络词汇的泛化折射出后现代主义影响下用语者求新求异的思想,以及彰显个性,寻求群体认同感的心理,同时也体现了对多元文化的认同和吸收。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38667408

  1. 集成广义泛化分配表和概念格的矿山缺省规则挖掘方法

  2. 针对传统缺省规则知识挖掘算法易出现规则繁复、提取和存储不便等不足,提出了基于泛化分配表(GDT)和约简概念格(CL)优势互补的GDTCL缺省规则挖掘模型.模型采用GDT求取条件属性的属性子集,有效地解决了利用粗集理论进行求解会面临的NP问题.利用扩展概念格来表达GDT泛化层次的蕴含关系及规则强度和支持度的限制关系,通过概念格的约简算法完成缺省规则的挖掘.最后,进行了矿山缺省规则知识发现的实例验证,结果表明,该模型能从不完整矿山信息系统中挖掘出规则长度齐整、易于存储和应用匹配的无重复缺省规则.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：992256
    • 提供者：weixin_38685521

  1. Java语言class类用法及泛化（详解）

  2. 主要介绍了Java语言class类用法及泛化（详解），大家都知道Java程序在运行过程中，对所有的对象今夕类型标识，也就是RTTI。这项信息记录了每个对象所属的类,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38728360

  1. 计及模型泛化能力的小水电机群动态等值方法研究_王鹏.pdf

  2. 在中国西南地区存在大量小水电机群集中并网的现象， 在分析其对大电网影响时，现有小水电机群等值模型存在泛 化能力不强的问题，即等值模型虽然可以很好地重现已记录 的故障信息，但是却难以准确表征系统在未知故障下的动态 特征。为解决这个问题，该文针对传统等值模型泛化能力不 强的原因进行详细分析，并提出计及模型泛化能力的小水电 机群动态等值新方法。通过同调性判别，对小水电机群进行 分群与多机表征；采用五阶发电机模型对单台等值电机进行 建模，并对发电机本体和励磁参数进行辨识；利用灵敏度分 析方法，将待辨识参

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：SparkQiang

  1. 自己编写的Jist-in-time PLS,利用与待估计样本最相似的若干历史样本，建立PLS回归模型，改善模型泛化能力，包含数据，直接运行，亲测可用.rar

  2. 自己编写的Jist-in-time PLS,利用与待估计样本最相似的若干历史样本，建立PLS回归模型，改善模型泛化能力，包含数据，直接运行，亲测可用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_26330425

  1. 基于Qt的函数对象(泛化仿函数)设计，可在线程中运行并通过信号返回QVariant

  2. 基于Qt的函数对象(泛化仿函数)设计，可在线程中运行并通过信号返回QVariant

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-08-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：norman951

  1. 泛化误差上界的证明【内含霍夫丁不等式（Hoeffding’s Inequality）的证明】

  2. 文章目录先导内容一、 泛化能力（generalization ability）二、 泛化误差（generalization error）三、泛化误差上界（generalization error bound）重点来了！霍夫丁不等式的证明一、Markov’s Inequality（马尔可夫不等式）二、Chebyshev’s Inequality（切比雪夫不等式）三、Chernoff’s bound（切诺夫界）四、Hoeffding’s lemma（霍夫丁引理）五、Hoeffding’s Inequ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38732912

  1. xtreme:XTREME是评估预先训练的多语言模型的跨语言泛化能力的基准，该模型涵盖40种类型多样的语言，包括9个任务-源码

  2. XTREME：用于评估跨语言泛化的大规模多语言多任务基准 ||||| 该存储库包含有关XTREME，用于下载数据的代码以及基准测试基准系统的实现的信息。 介绍 多语言编码器的跨语言转换评估（XTREME）基准是评估预训练多语言模型的跨语言泛化能力的基准。它涵盖了40种类型多样的语言（涵盖12种语言家族），并且包括九项任务，这些任务共同需要对语法和语义的不同级别进行推理。选择XTREME中的语言以最大程度地提高语言多样性，现有任务的覆盖范围以及培训数据的可用性。在这些语言中，有许多未被充分研究的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_42151036
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