DDoS检测系统
旨在使用机器学习技术和SDN来检测和缓解DDoS攻击的系统。
参考书目
R. Braga,E。Mota和A.Passito,“使用NOX / OpenFlow进行轻量级DDoS泛洪攻击检测”,IEEE本地计算机网络会议,丹佛,CO,2010年,第408-415页。 doi : PDF : :
CAN由于其突出的可靠性和灵活性,已成为当代汽车应用最广泛的现场总线。但是标准CAN协议没有提供足够的安全措施,易遭受窃听、重放、泛洪、拒绝服务攻击。为了有效检测 CAN 总线是否遭受到攻击,并在遭受泛洪攻击时将恶意报文滤除。对车载 CAN 总线报文通信特征进行了分析,提出一种入侵检测方法,该方法可以有效进行入侵检测、恶意报文滤除。通过实验验证,该方法可以100%检测出CAN总线是否遭受攻击,恶意报文过滤的准确率可达99%以上。