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搜索资源列表

  1. foam-test-源码

  2. 泡沫测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42099936

  1. wall_modeling:开发用于湍流的OpenFOAM壁功能-源码

  2. 开发用于湍流的壁功能 存储库的结构如下： test_cases ：OpenFOAM模拟设置 笔记本：Jupyter笔记本，用于结果的后处理和其他可视化 入门 编译墙函数并运行测试用例需要安装 。 其他发行版也可以使用，但尚未经过测试。 要运行测试用例，请创建一个运行文件夹（由版本控制忽略），将其从test_cases复制到run ，然后执行Allrun脚本。 mkdir -p run cp -r test_cases/turbulentFlatPlate run/ cd run/turbu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42166105

  1. 冲洗：使用lxml和请求构建的Python3 SOAP客户端-源码

  2. 冲洗 是使用 ， 和的Python SOAP客户端。 可与Python 2和Python 3一起使用。针对最新的python 2.7，python 3.3和python 3.4版本执行了持续集成测试。 名称“漂洗”是指其字典含义，例如用水冲洗肥皂泡沫的动作。 冲洗的目标是成为一个SOAP客户端，重点关注通过HTTP / HTTPS对服务进行SOAP调用所需的最少功能集。 提供了对常见SOAP扩展的支持，包括WSA（WS-Addressing）和WSSE（WS-Security）。 冲洗原则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42138703

  1. 测试A-源码

  2. 泡沫 :waving_hand: 欢迎使用新的Foam工作区！ 入门 本文档假定您具有GitHub帐户，并且在Linux / MacOS / Windows计算机上安装了 。 如果您还没有，请浏览到的主要以了解Foam是什么以及如何使用它。 在（即此存储库！）上按“使用此模板”按钮，将其派生到您自己的GitHub帐户。 如果您想保留自己的想法，请记住将存储库设置为私有。 ，然后在VS Code中将其打开。 使用File > Open...菜单项，将存储库作为文件夹File >

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42139429

  1. 泡沫测试-源码

  2. 泡沫 :waving_hand: 欢迎使用新的Foam工作区！ 入门 本文档假定您具有GitHub帐户，并且在Linux / MacOS / Windows计算机上安装了 。 如果您还没有，请浏览到的主要以了解Foam是什么以及如何使用它。 在（即此存储库！）上按“使用此模板”按钮，将其派生到您自己的GitHub帐户。 如果您想保留自己的想法，请记住将存储库设置为私有。 ，然后在VS Code中将其打开。 当提示您安装推荐的扩展时，单击全部安装（如果要逐一查看和安装它们，请单击“显示推

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42132056

  1. infomate.club：带有文章摘要的RSS feed集-源码

  2. Infomate.club Infomate是一个小型Web服务，可在一个页面上显示多个RSS源，并使用TextRank算法执行棘手的解析和汇总文章。 它有助于跟踪不同领域的新闻，而无需订阅数百个媒体帐户并获得烦人的通知。 主题和以人为本的馆藏在发现新的信息来源方面做得非常好。 由于我们所有人都有偏见，因此此类汇编确实可以帮助我们摆脱信息泡沫。 实时网址： 这是一个宠物项目 :dog_face: 这意味着您真的不应对此抱有太大期望。 我在周末写它来解决自己的痛苦。 没有最新的kubern

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 比特币价格预测：在该项目中，RNN变异在数据集上进行了测试，该数据集不仅包含比特币历史价格，还包括其他影响因素，例如宏观经济指数，市场情绪等。-源码

  2. 使用神经网络预测时间序列 :blue_circle: 联系人：对于Bitcoin的学习材料组织列表，请点击此 ，这等 介绍 不管比特币价格上的投机泡沫如何，该项目的目的都是暗示该加密货币的未来收盘价。 根据我的分析考虑了几个比特币指标，收集了情绪数据以及区块链，历史价格和金融指数数据以预测收盘价。 环境设定 要运行预测模型，应安装以下内容： Python 3+ Tensorflow = 1.10.1 Keras = 2.2.2 熊猫= 0.23.4 脾气暴躁= 1.15.1 Mat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：140509184
    • 提供者：weixin_42132352