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搜索资源列表

  1. 机器学习 泰坦尼克号生还预测数据集

  2. 泰坦尼克号生还预测数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-08
    • 文件大小：61440
    • 提供者：lwplwf

  1. 泰坦尼克号预测的数据集

  2. 泰坦尼克号数据集完整版，已经试验过，没有问题的，欢迎下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：31744
    • 提供者：crystal_xuyi_

  1. 泰坦尼克号数据集

  2. 机器学习泰坦尼克号案例的完整数据集，包含训练集和测试集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-10
    • 文件大小：26624
    • 提供者：letter1225

  1. 泰坦尼克号生存预测数据集

  2. 泰坦尼克号生存预测数据集 泰坦尼克号生存预测数据集 Taitanic data.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：32768
    • 提供者：maxiang006006

  1. 泰坦尼克号数据集新手练手

  2. 泰坦尼克号数据集,pyhton数据分析练手,练手专用,数据分析,Python

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：21504
    • 提供者：sunjiaxing_1

  1. 泰坦尼克号船员数据集.rar

  2. 泰坦尼克号船员数据集，包括train.csv和test.csv。文件列名为PassengerId Survived，Pclass，Name，Sex ，Age，SibSp， Parch， Ticket， Fare Cabin Embarked。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：32768
    • 提供者：u012524513

  1. 泰坦尼克号数据集—适合初学者学习使用

  2. 献给所有数据挖掘爱好者 Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：34816
    • 提供者：u011078530

  1. kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集

  2. kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集，原网址https://www.kaggle.com/c/titanic

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_42523849

  1. 泰坦尼克号旅客数据集

  2. 泰坦尼克号旅客数据集titanic3.xls，原下载地址http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls无法获取到。网上的资源比较贵，不方便学习。现在将找到的titanic3.xls数据集以较低的分提供给大家。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：284672
    • 提供者：longmaohu

  1. Titanic-dataset:泰坦尼克号数据集Kaggle-源码

  2. Titanic-dataset:泰坦尼克号数据集Kaggle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：995328
    • 提供者：weixin_42116701

  1. Titanic_prediction:泰坦尼克号数据集模型预测，使用在Flask制成的EC2上部署的Logistic回归-源码

  2. 泰坦尼克号 使用部署在Flask前端的EC2上部署的逻辑回归进行泰坦尼克数据集模型预测EC2实例的链接： : :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_42166623

  1. Top-4-pct_Titanic_Kaggle:泰坦尼克号的前4％，这是Kaggle的标志性入门级比赛-源码

  2. Top-4-pct_Titanic_Kaggle `` Kaggle的标志性入门级比赛）在2020/05年排名前4％（833/22219）。 该分析是使用R进行的。 大纲 排行 数据集 脚步 重现Kaggle提供的训练数据的结果 公众排行榜在Kaggle上的排名和得分 细节6-1功能介绍6-2缺失值估算6-3特征工程6-4特征提取6-5选型 1.排名 2.数据集 此处的泰坦尼克号数据集是在2020/05年从Kaggle检索的。 请注意，泰坦尼克号数据集现已更改，因此我在泰坦尼克号中的前4％排名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_42118770

  1. Top_4_pct_Titanic_Kaggle:泰坦尼克号的前4％，这是Kaggle的标志性入门级比赛-源码

  2. Top_4_pct_Titanic_Kaggle 2020/05年，在Kaggle的标志性入门级比赛“排名前4％（833/22219）。 该分析是使用R进行的。 大纲 排行 数据集 脚步 重现Kaggle提供的训练数据的结果 公众排行榜在Kaggle上的排名和得分 细节* 6-1功能介绍* 6-2缺失值估算* 6-3功能转换* 6-4特征选择/特征提取* 6-5选型 1.排名 2.数据集 此处的泰坦尼克号数据集是在2020/05年从Kaggle检索的。 请注意，泰坦尼克号数据集现已更改，因此我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_42097508

  1. Capstone_project_Titanic_Survival:这是Udacity机器学习纳米学位项目的回购，用于泰坦尼克号灾难生存预测-源码

  2. 使用机器学习预测泰坦尼克号灾难的生存 我为Udacity的机器学习工程师Nanodegree设计的项目重点是根据包含乘客数据（例如姓名，年龄，性别，社会经济舱等）的数据集，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。 也就是说，我们正在尝试建立一个预测模型来回答以下问题：“什么样的人更有可能生存？” 该项目的目标属于分类类别。 为了解决此问题，我同时使用了Azure的自动ML（AutoML）功能和Azure的HyperDrive超参数调整工具。 比较每个实验中的最佳模型以找到性能最高的模型，然

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42137032

  1. titanic-survivor-prediction:Kaggle泰坦尼克号ML挑战-源码

  2. 泰坦尼克号幸存者的预测 这是机器学习竞赛的第一步。 挑战 :ship: 泰坦尼克号在1912年的首次航行中沉没，造成了一半以上的乘客生命。 给出了两个数据集，即train.csv和test.csv。 这两个数据集都包含每位登上泰坦尼克号飞船的乘客的信息，唯一的区别是train.csv告诉我们哪位乘客可以幸存，而test.csv却没有。 面临的挑战是建立一个预测模型，以预测test.csv中的哪些乘客更有可能幸存。 问题陈述 使泰坦尼克号乘客得以生存的特征（特征）。 预测模型 针对这一挑战，使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42140716

  1. Titanic dataset 泰坦尼克号数据集-数据集

  2. 泰坦尼克号的测试文件和提交性别报告，并把它们放在一起，整合为一个csv。这是伟大的图表，以帮助您可视化。这也将有助于你知道谁死了或幸存下来。至少 70% 的权利， 但它由你来使它 100% 感谢泰坦尼克号初学者竞争提供的数据。 tested.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_38680308

  1. 泰坦尼克号数据集：准备的逻辑回归模型和完成的随机森林分析-源码

  2. 泰坦尼克号数据集：准备的逻辑回归模型和完成的随机森林分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_42128270

  1. 泰坦尼克号：预测泰坦尼克号沉没的生存-源码

  2. 铁达尼号 预测泰坦尼克号沉没的生存。 泰坦尼克号资料库包含： 'data'：具有原始火车（'train.csv'）和测试（'test.csv'）数据 'Titanic.ipynb'：此存储库的笔记本 “图像”：来自“ Titanic.ipynb”的所有可视化 'submission.csv'：预测的csv文件。 问题 许多乘客未能幸免于泰坦尼克号沉没。 有关这些乘客的数据和信息，请访问 。 下表列出了所提供数据中的变量。 多变的 定义 钥匙 旅客编号 乘客的唯一标识符 生存 生存 0 =否

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：987136
    • 提供者：weixin_42138525

  1. 决策树和随机森林：在泰坦尼克号和垃圾邮件数据集上进行决策树和随机森林分类的​​实现-源码

  2. 决策树和随机森林 垃圾邮件和泰坦尼克号数据集的分类器。 只需从上到下运行提供的iPython Notebook，确保数据集位于同一目录中。 将CSV文件输出到当前目录。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_42113456

  1. Kaggle泰坦尼克号数据集.zip

  2. 题目提供的训练数据集包含11个特征，分别是： Survived:0代表死亡，1代表存活 Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3) Name:乘客姓名 Sex:乘客性别 Age:乘客年龄(有缺失) SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值) Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值) Ticket:票号(字符串) Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等) Cabin:乘客所在船舱(有缺失) Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：32768
    • 提供者：m0_47256162
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