泰坦尼克号生存者预测数据,用于 机器学习各方面,数据预测,建模等等,生存与否与性别,年龄,阶层等因素是有关系的,如果把这些因素作为特征,生存的结果作为预测目标,就可以建立一个典型的二分类机器学习模型。在这个项目中提供了部分的乘客名单,包括各种维度的特征以及是否幸存的标签,存在train.csv文件中,这是我们训练需要的数据;另一个test.csv文件是我们需要预测的乘客名单,只有相应的特征。我们要做的工作就是通过对训练数据的特征与生存关系进行探索,构建合适的机器学习的模型,再用这个模型预测测试文