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泰坦尼克python数据分析
泰坦尼克python数据分析,带数据集和源代码,强烈推荐。
所属分类:
Python
发布日期:2017-01-04
文件大小:102400
提供者:
java1573
数据分析kaggle大赛泰坦尼克号数据
数据分析kaggle大赛泰坦尼克号生还概率数据
所属分类:
Hadoop
发布日期:2017-07-28
文件大小:32768
提供者:
guang_mang
kaggle案例PPT
kaggle案例,泰坦尼克号数据分析与预测,讲义PPT,ggplot绘图,使用R语言实现。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-10-26
文件大小:11534336
提供者:
qq_22851647
【原创】R语言泰坦尼克号随机森林案例数据分析报告(附代码数据)
R语言泰坦尼克号随机森林案例数据分析报告(附代码数据)
所属分类:
计算广告
发布日期:2018-12-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42769465
泰坦尼克号数据集新手练手
泰坦尼克号数据集,pyhton数据分析练手,练手专用,数据分析,Python
所属分类:
Python
发布日期:2020-05-11
文件大小:21504
提供者:
sunjiaxing_1
titanic(泰坦尼克).zip
“Python pandas 泰坦尼克号数据分析”一文所用到的数据,数据为压缩包形式,请下载后解压再使用
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-06
文件大小:642048
提供者:
weixin_44301621
数据分析泰坦尼克数据集
Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集,你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-26
文件大小:90112
提供者:
qq_38070686
泰坦尼克项目多方法建模
泰坦尼克项目,数据挖掘,数据处理,多种建模方法分析,knn,决策树,逻辑回归多种模型方法,初学者福音,请叫我雷锋。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-10-15
文件大小:176128
提供者:
weixin_49595169
实验:泰坦尼克号生存数据可视化.docx
假设如果真有穿越这回事,突然哪一天你的灵魂穿越到了正在航行的泰坦尼克号上的某个乘客身上,你发现你伸出某层客舱内,被你的同伴称为Mr/Miss,而你只有现在的记忆。突然一声巨响同事船身剧烈摇晃,人们惊慌不知所措,那么此时此刻的你,有多大几率可以活下来? 接下来,请通过数据分析,得出有哪些特征会影响你的存活几率?
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-07
文件大小:528384
提供者:
qq_43486230
泰坦尼克分析
最近在B站看到一博主再讲数据分析的课程,跟着看了几节课,每节课很短,很适合通勤充电。 https://space.bilibili.com/61036655?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2 前几天看了节泰坦尼克分析,觉得很有意思就敲了几行代码。 import pandas as pd import numpy as np # 特征最影响结果的K个特征 from sklearn.feature_selection import SelectKBes
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:277504
提供者:
weixin_38624519
利用Python+matplotlib对泰坦尼克号进行数据分析
主要分析有数据接:https://pan.baidu.com/s/1jn88GiOr7uWA8BDQocFXxg 密码: s0e0不同舱位等级中幸存者和遇难者的乘客比例不同性别的幸存比例幸存和遇难旅客的票价分布幸存和遇难乘客的年龄分布不同上船港口的乘客仓位等级分布幸存和遇难乘客堂兄弟姐妹的数量分布幸存和遇难旅客父母子女的数量分布单独乘船与否和幸存之间有没有联系是否成年男性和幸存之间有没有联系 数据接:https://pan.baidu.com/s/1jn88GiOr7uWA8BDQocFXxg
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:206848
提供者:
weixin_38539705
kaggle入门赛TOP%7:泰坦尼克号(1.数据分析,特征处理)基于百度aistudio平台
目前排名1420/19000 建模预测在下一篇帖子: https://blog.csdn.net/QianLong_/article/details/105780130 # 查看当前挂载的数据集目录, 该目录下的变更重启环境后会自动还原 # View dataset directory. This directory will be recovered automatically after resetting environment. !ls /home/aistudio/data data
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:236544
提供者:
weixin_38608055
数据挖掘案例: 泰坦尼克号
目录:*. 数据挖掘流程一. 数据读取与统计分析二. 特征分析 & 缺失值填充2.1 性别与获救2.2 船舱等级与获救2.3 年龄与获救2.4 姓名(称谓) 与获救2.5 填充缺失值2.6 登船地点与获救2.7 兄弟姐妹的数量2.8 父母和孩子的数量2.9 船票的价格三. 特征相关性3.1 相关性热度图3.2 热度图下三角四. 构建特征4.1 年龄特征4.2 家庭总人口4.3 船票价格4.4 类型转换与特征清洗五. 机器学习建模5.1 切分训练集与测试集5.2 逻辑回归 LogisticRegr
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:65536
提供者:
weixin_38522552
基于简单模型KNN——泰坦尼克号获救分析
数据来源:Kaggle数据集 → 共有1309名乘客数据,其中891是已知存活情况(train.csv),剩下418则是需要进行分析预测的(test.csv) 字段意义: PassengerId: 乘客编号 Survived :存活情况(存活:1 ; 死亡:0) Pclass : 客舱等级 Name : 乘客姓名 Sex : 性别 Age : 年龄 SibSp : 同乘的兄弟姐妹/配偶数 Parch : 同乘的父母
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:63488
提供者:
weixin_38552083
Top-4-pct_Titanic_Kaggle:泰坦尼克号的前4%,这是Kaggle的标志性入门级比赛-源码
Top-4-pct_Titanic_Kaggle `` Kaggle的标志性入门级比赛)在2020/05年排名前4%(833/22219)。 该分析是使用R进行的。 大纲 排行 数据集 脚步 重现Kaggle提供的训练数据的结果 公众排行榜在Kaggle上的排名和得分 细节6-1功能介绍6-2缺失值估算6-3特征工程6-4特征提取6-5选型 1.排名 2.数据集 此处的泰坦尼克号数据集是在2020/05年从Kaggle检索的。 请注意,泰坦尼克号数据集现已更改,因此我在泰坦尼克号中的前4%排名
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:262144
提供者:
weixin_42118770
Top_4_pct_Titanic_Kaggle:泰坦尼克号的前4%,这是Kaggle的标志性入门级比赛-源码
Top_4_pct_Titanic_Kaggle 2020/05年,在Kaggle的标志性入门级比赛“排名前4%(833/22219)。 该分析是使用R进行的。 大纲 排行 数据集 脚步 重现Kaggle提供的训练数据的结果 公众排行榜在Kaggle上的排名和得分 细节* 6-1功能介绍* 6-2缺失值估算* 6-3功能转换* 6-4特征选择/特征提取* 6-5选型 1.排名 2.数据集 此处的泰坦尼克号数据集是在2020/05年从Kaggle检索的。 请注意,泰坦尼克号数据集现已更改,因此我
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:262144
提供者:
weixin_42097508
泰坦尼克号:使用stan分析泰坦尼克号数据-源码
泰坦尼克号:使用stan分析泰坦尼克号数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42136837
泰坦尼克号数据集:准备的逻辑回归模型和完成的随机森林分析-源码
泰坦尼克号数据集:准备的逻辑回归模型和完成的随机森林分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:62464
提供者:
weixin_42128270
泰坦尼克号深度生存分析:使用Pandas,Matplotlib,Seaborn库来分析,可视化和探索乘坐泰坦尼克号旅行的人的数据,并使用Scikit学习建模算法来预测其生存的可能性-源码
泰坦尼克号深度生存分析:使用Pandas,Matplotlib,Seaborn库来分析,可视化和探索乘坐泰坦尼克号旅行的人的数据,并使用Scikit学习建模算法来预测其生存的可能性
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:530432
提供者:
weixin_42172572
Tensorflow2.0泰坦尼克数据集的python分析以及离散化数据处理(含数据集下载地址)
泰坦尼克数据集下载 训练集 测试集 导入需要的库 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd 加载数据集 train_file = './data/titanic/train.csv' eval_file = './data/titanic/eval.csv' train_df = pd.read_csv(train_file) eval_df = pd.re
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:98304
提供者:
weixin_38594266
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