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搜索资源列表

  1. titanic_dataset.csv（泰坦尼克数据集）

  2. Abstract The titanic dataset gives the values of four categorical attributes for each of the 2201 people on board the Titanic when it struck an iceberg and sank. The attributes are social class (first class, second class, third class, crewmember), a

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：24576
    • 提供者：akenseren

  1. titanic数据集下载

  2. titanic数据集，分为训练集和测试集，训练集有12列特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：31744
    • 提供者：qq_33184800

  1. kaggl titanic数据集

  2. kaggle关于泰坦尼克的数据集，里面有3个数据集，是完整的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：32768
    • 提供者：qq_23418043

  1. titanic数据集

  2. 泰坦尼克号预测生还数据集，PassengerId => 乘客ID Pclass => 乘客等级(1-一等舱，2-二等舱，3-三等舱) Name => 乘客姓名 Sex => 性别 Age => 年龄 SibSp => 兄弟姐妹/配偶的数量 Parch => 父母与小孩数量 Ticket => 船票信息 Fare => 票价 Cabin => 客舱 Embarked => 登船港口（C-瑟堡，Q-皇后镇，S-南安普顿） 目标：预测

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：78848
    • 提供者：qq_42391792

  1. Kaggle-Titanic-train.csv泰坦尼克数据集

  2. 泰坦尼克号生还情况预测 Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台，由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：60416
    • 提供者：cxjsnail

  1. 机器学习泰坦尼克号数据

  2. 机器学习泰坦尼克号数据，入门项目数据集。git上可下。附网址 我也是在git上找到的 ，官网注册后一直无法验证通过。 https://github.com/HumbertoSubiza/Titanic

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：songgongpu002

  1. UNRATE、Titanic、iris、food_info数据集.zip

  2. 里面有四个数据集，适合机器学习练习用，为了图方便，一起上传了。 UNRATE:关于失业率的数据集，有日期和相应的失业率。 Titanic：关于泰坦尼克号乘客信息与存活率的数据集。 iris:以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。 food_info：食物营养成分信息。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_42425543

  1. 泰坦尼克数据集Titanic

  2. 提供的训练数据集包含11个特征，分别是：Survived:0代表死亡，1代表存活；Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)；Name:乘客姓名；Sex:乘客性别；Age:乘客年龄(有缺失)；SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)；Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)；Ticket:票号(字符串)；Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等)；Cabin:乘客所在船舱(有缺失)；Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：32768
    • 提供者：qq_35443700

  1. 泰坦尼克数据集（titanic.csv）

  2. 泰坦尼克号2201人员的csv数据集。 主要特征有：PassengerId、Pclass、Name 、Sex、Age 、SibSp、 Parch、Ticket 、Fare 、Cabin 、Embarked

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：11264
    • 提供者：zxxmx

  1. 泰坦尼克号数据集—适合初学者学习使用

  2. 献给所有数据挖掘爱好者 Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：34816
    • 提供者：u011078530

  1. 数据分析泰坦尼克数据集

  2. Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：90112
    • 提供者：qq_38070686

  1. kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集

  2. kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集，原网址https://www.kaggle.com/c/titanic

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_42523849

  1. Titanic-dataset:泰坦尼克号数据集Kaggle-源码

  2. Titanic-dataset:泰坦尼克号数据集Kaggle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：995328
    • 提供者：weixin_42116701

  1. Titanic: all ones csv file-数据集

  2. 这是泰坦尼克号的csv文件，但每个人都能幸免。csv文件的得分是0.37799。这是要击败的数字，因此请确保您没有低于此的数字。 All 1.csv

  3. 所属分类：其它

  1. titanic-survivor-prediction:Kaggle泰坦尼克号ML挑战-源码

  2. 泰坦尼克号幸存者的预测 这是机器学习竞赛的第一步。 挑战 :ship: 泰坦尼克号在1912年的首次航行中沉没，造成了一半以上的乘客生命。 给出了两个数据集，即train.csv和test.csv。 这两个数据集都包含每位登上泰坦尼克号飞船的乘客的信息，唯一的区别是train.csv告诉我们哪位乘客可以幸存，而test.csv却没有。 面临的挑战是建立一个预测模型，以预测test.csv中的哪些乘客更有可能幸存。 问题陈述 使泰坦尼克号乘客得以生存的特征（特征）。 预测模型 针对这一挑战，使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42140716

  1. Titanic dataset 泰坦尼克号数据集-数据集

  2. 泰坦尼克号的测试文件和提交性别报告，并把它们放在一起，整合为一个csv。这是伟大的图表，以帮助您可视化。这也将有助于你知道谁死了或幸存下来。至少 70% 的权利， 但它由你来使它 100% 感谢泰坦尼克号初学者竞争提供的数据。 tested.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_38680308

  1. titanic_dataset：进行中-此分析着重于基于titanic崩溃的数据集。 我们被要求查看数据并创建一个机器学习模型，该模型可以证明某些乘客群体与生存可能性之间是否存在任何潜在的相关性。 该项目展示了数据可视化技术，数据清理，数据

  2. titanic_dataset 目的 如上图中的Kaggle所述，此挑战的目的是检查有关泰坦尼克号沉没的数据，以建立生存能力的预测模型。 我将在自己对此数据集的分析中尝试回答以下问题： 财富决定了您生存的可能性吗？ 如果是的话多少钱？ 年龄是一个人的生存率的决定因素吗？ 探索性数据分析 分析的这一部分着重于使自己熟悉数据，并针对任何潜在问题或特殊考虑对数据进行探索。 一个很好的起点是查看训练数据的列及其各自的数据类型。 这确保了所有收集到的数据将能够被相应地操纵。 我们可以立即确定数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_42134094

  1. 泰坦尼克号：预测泰坦尼克号沉没的生存-源码

  2. 铁达尼号 预测泰坦尼克号沉没的生存。 泰坦尼克号资料库包含： 'data'：具有原始火车（'train.csv'）和测试（'test.csv'）数据 'Titanic.ipynb'：此存储库的笔记本 “图像”：来自“ Titanic.ipynb”的所有可视化 'submission.csv'：预测的csv文件。 问题 许多乘客未能幸免于泰坦尼克号沉没。 有关这些乘客的数据和信息，请访问 。 下表列出了所提供数据中的变量。 多变的 定义 钥匙 旅客编号 乘客的唯一标识符 生存 生存 0 =否

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：987136
    • 提供者：weixin_42138525

  1. 通过机器学习和图形用户界面预测在泰坦尼克号上的生存：该程序包含干净而优美的图形用户界面（GUI），可通过使用8种机器学习模型和数据可视化工具进行交互不同的Python库。 用户可以通过选择要在测试数据上运行的模型来与GUI交互，然后将其带到

  2. 使用机器学习和图形用户界面在泰坦尼克号上的乘客的生存 该项目包含一个干净优美的图形用户界面（GUI），该界面通过使用不同的Python库与8种机器学习模型和数据可视化工具进行交互。 在Rutgers，我们了解到Python是一种很棒的通用语言，它为所有专业的开发人员提供了极大的通用性。 因此，我们决定利用Python对GUI开发的强大支持以及其数据科学和机器学习功能。 使用复杂的RMS Titanic数据集，其中包括有关每个乘客命运（幸存/死者）的信息（根据其经济状况，公平，机舱，社会阶层，亲戚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131424

  1. Tensorflow2.0泰坦尼克数据集的python分析以及离散化数据处理（含数据集下载地址）

  2. 泰坦尼克数据集下载 训练集 测试集 导入需要的库 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd 加载数据集 train_file = './data/titanic/train.csv' eval_file = './data/titanic/eval.csv' train_df = pd.read_csv(train_file) eval_df = pd.re

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38594266
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