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计算器算法设计与分析课件 第4章
学习要点 理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 (1)最优子结构性质 (2)贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 (1)活动安排问题; (2)最优装载问题; (3)哈夫曼编码; (4)单源最短路径; (5)最小生成树; (6)多机调度问题。
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-09
文件大小:505856
提供者:
poirot_chang
活动安排问题(贪心算法)
活动安排问题(贪心算法)活动安排问题(贪心算法)
所属分类:
其它
发布日期:2008-09-10
文件大小:886784
提供者:
wolf12
计算机算法设计与分析4
学习要点 理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 (1)最优子结构性质 (2)贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 (1)活动安排问题; (2)最优装载问题; (3)哈夫曼编码; (4)单源最短路径; (5)最小生成树; (6)多机调度问题。
所属分类:
其它
发布日期:2008-11-21
文件大小:505856
提供者:
wanhaizjuan
贪心算法.ppt
理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 (1)最优子结构性质 (2)贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 (1)活动安排问题; (2)最优装载问题; (3)哈夫曼编码; (4)单源最短路径; (5)最小生成树; (6)多机调度问题。
所属分类:
讲义
发布日期:2019-05-17
文件大小:1048576
提供者:
u010866117
C++贪心算法实现活动安排问题(实例代码)
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。这篇文章主要介绍了C++贪心算法实现活动安排问题,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-25
文件大小:45056
提供者:
weixin_38629449
活动安排问题的动态规划、贪心算法和树搜索算法求解(更新)
活动安排问题的动态规划、贪心算法和树搜索算法求解。 比如有一个多媒体教室,现在有四个待举办活动A、B、C、D。A是在8:00到10:00举行,简单记为[8, 10];B是[12, 14];C是[15, 17];D是[11, 19]。为了让尽可能多的活动举行,很明显我们要选择A、B、C为最大相容活动集,因为D与B、C都冲突。
所属分类:
C
发布日期:2020-11-09
文件大小:36864
提供者:
qq_44753451
信息奥赛c++学习笔记——贪心算法
一,算法 在当前状态下找出局部最优解,转化为全局最优解。 二,活动安排问题 1.问题描述:给定n个开区间(ai,bi),在给定范围内尽量选择多个区间,使得这些区间两两没有公共点。 2.算法:按照结束时间bi从小到大排序,然后按照排序顺序依次考虑每个活动,如果没有和已选活动冲突,就选,否则不选。 3.代码 #include #include #include using namespace std; struct qing{ int a,b; bool operatorn; for(int
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:115712
提供者:
weixin_38710566
C++贪心算法实现活动安排问题(实例代码)
贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。 具体代码如下所示: #include #include #include #include #include #include using namespac
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:46080
提供者:
weixin_38744902