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搜索资源列表

  1. 基于决策树的数据挖掘技术在电信用户流失预测的应用与研究

  2. 基于决策树的数据挖掘技术在电信用户流失预测的应用与研究很实用，建议下载看看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-01
    • 文件大小：317440
    • 提供者：boboxin

  1. 基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh

  2. 基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh 基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 电信企业客户流失预测模型

  2. 电信企业客户流失预测模型 很好

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-08
    • 文件大小：118784
    • 提供者：wenrouyidao84

  1. 神经网络在客户流失预测系统的应用

  2. 摘 要：本文简述了BP 神经网络的基本原理，提出了一种基于 BP 神经网络的客户流失 预测模型。实验表明，该模型的辨识精度高，能正确的对客户的需求进行评估，以减少客户 流失来提高企业的利润。 关键词：神经网络；BP 算法；客户流失；CRM

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-08-26
    • 文件大小：309248
    • 提供者：emorytang

  1. AttnBLSTM-CNN并行模型构建与银行用户流失预测研究

  2. AttnBLSTM-CNN并行模型构建与银行用户流失预测研究，文汝杰，刘明皓，针对长短时记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)串行模型(DLCNN)，在用户流失预测中忽略部分局部信息的问题，提出了一种引入注意力机制的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 基于支持向量机的客户流失预测模型研究

  2. 基于支持向量机的客户流失预测模型研究，夏国恩，金炜东，本文将支持向量机(Support Vector Machine，SVM) 应用于客户流失预测研究中，通过实证研究，证实了该方法用于电信企业客户流失预测比BP神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38592758

  1. 侵蚀模数数学模型在露天矿水土流失预测中的应用

  2. 采用实验研究成果中的侵蚀模数数学模型计算露天矿水土流失预测中土壤侵蚀模数时,需根据项目区土壤侵蚀类型、地貌类型、排渣场渣体质地采用不同的计算公式,计算过程中需对公式中的各参数进行标准化处理。简要探讨了侵蚀模数数学模型在辽宁省露天矿水土流失预测中的应用,对其它区域露天开采项目的土壤侵蚀模数计算起到参考作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38538950

  1. 基于PCA与BP神经网络的信息流失预测模型分析

  2. 针对信息客户流失缺少有效的数据挖掘预测手段问题。提出了应用主成分分析的BP神经网络信息流失预测模型。结合5折交叉验证,模型对来自3个地市的营销返回样本,在训练分类时间和预测分类精度上与未经主成分分析降维的BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明模型获取了较高的平均预测分类精度(77.46%)和较少的训练分类时间(2.18min),有效地降低了属性维度并改善了预测能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38630697

  1. 基于改进聚类的电信客户流失预测分析

  2. 针对电信领域客户流失的问题,提出了改进聚类的客户流失预测模型。根据通信行业中实际客户流失数据的正负样本数量不平衡而且数据量特别大的特点,提出带有不同权重参数的改进聚类算法,并将其用于电信行业的客户流失预测模型中。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度,能够取得较好的客户流失预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型

  2. 针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题，结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力，提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先，基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征；其次，采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征；最后，构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器，以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明，相对于单步特征提取和单分类器模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 流失预测.xmind

  2. 流失预测算法思维导图

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. music-recommendation:音乐网站用户流流失预测推荐系统-源码

  2. 音乐推荐 音乐网站用户流流失预测推荐系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_42108778

  1. 在线游戏用户的流失预测：基于不平衡数据的采样方法比较

  2. 在线游戏用户的流失预测：基于不平衡数据的采样方法比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38586942

  1. 表的流失预测内容-源码

  2. 表的流失预测内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42105169

  1. 面向电信的客户流失预测模型研究

  2. 针对现有客户流失预测模型预测准确率低下的问题,本文结合基于统计学习的客户聚类分析和分类预测技术来构建客户流失预测模型。根据模型计算结果,可以辨别出客户类别及流失倾向,并在此基础上提出了预防客户流失的保持措施,从而为电信企业运营商的客户关系管理提供决策依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 流失预测：使用分类机器学习算法识别电信公司的流失和非流失客户-源码

  2. 流失预测 使用分类机器学习算法识别电信公司的客户流失和非客户流失

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_42125826

  1. kaggle流失预测-源码

  2. kaggle流失预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_42151729

  1. telco客户在r和h2o中的流失：使用H2O和R进行流失预测的展示（受ZhouFang928示例启发）-源码

  2. telco客户在r和h2o中的流失：使用H2O和R进行流失预测的展示（受ZhouFang928示例启发）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_42131541

  1. 客户流失预测：用于预测电信公司客户流失的机器学习实现-源码

  2. 客户流失预测：用于预测电信公司客户流失的机器学习实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_42138716

  1. 基于贝叶斯网络的移动业务客户流失预测研究

  2. 准确的客户流失预测能够使移动业务针对特定用户需求和消费水平进行差异化服务。本文提出了一种基于贝叶斯网络的客户流失预测模型，根据案例分析的结果识别客户离网倾向原因，寻找具有高离网倾向的客户群，通过分类的特征分析，得出客户流失规则，并验证模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38586279
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