智能混合优:通过结合蚁群算法(ACO)的并行搜索结构和模拟退火算法(SA)的概率突跳性 ,提 出了一种有效的混合优化策略,并将该策略应用于流水作业调度问题 (FSP).在该策略 中,蚁群 系统的一个周游路线为模拟退火算法提供 了一系列初始解,在每个退火温度上进行抽样准则检验并产生新解,然后更新信息激素;蚁群算法再利用模拟退火算法产生的新解进行并行搜 索.同时,根据此策略构建并 实现 了针对 FSP问题求解的具体混合算法.仿真结果表明,混合算法弥补了 ACO易陷入局部最优和 SA搜索效率较低的缺点