复杂网络具有表征它们的某些属性。 这些固有特性可以被测量并应用于其他研究领域。 为此，我们使用图论的概念来描述来自不同领域的几个复杂网络。 尤其是，在易感，传染，恢复（SIR）流行模型上研究了节点度，图谱半径，度分类性以及所选复杂网络的整个拓扑结构。 结果表明，各种复杂网络属性对流行模型的影响不同。 例如，具有较高平均度和相应较高聚类系数的节点被视为在传播流行病方面有效。 同样，度数分布模式也会影响流行病的传播速度，也就是说，如果低度节点又连接到高度节点，那么解散网络是流行病传播的良好管道。 这