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  1. 浅谈多卡服务器下隐藏部分 GPU 和 TensorFlow 的显存使用设置

  2. 主要介绍了浅谈多卡服务器下隐藏部分 GPU 和 TensorFlow 的显存使用设置,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38603204
  1. 浅谈多卡服务器下隐藏部分 GPU 和 TensorFlow 的显存使用设置

  2. 服务器有多张显卡,一般是组里共用,分配好显卡和任务就体现公德了。除了在代码中指定使用的 GPU 编号,还可以直接设置可见 GPU 编号,使程序/用户只对部分 GPU 可见。 操作很简单,使用环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 即可。 具体来说,如果使用单卡运行 Python 脚本,则可输入 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_scr ipt.py 脚本将只使用 GPU1。 在 .py 脚本和 Notebook 中设置,则 import os o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38545332