注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. SQL Server 服务器优化技巧浅谈

  2. 数据文件和日志文件的操作会产生大量的I/O。在可能的条件下，日志文件应该存放在一个与数据和索引所在的数据文件不同的硬盘上以分散I/O，同时还有利于数据库的灾难恢复。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38650842

  1. 浅谈数据库索引的作用及原理

  2. 主要介绍了浅谈数据库索引的作用及原理的相关内容，涉及索引加速和加索引的时间等，希望通过这篇文章让大家对索引有一个初步的了解，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38516270

  1. 浅谈优化Django ORM中的性能问题

  2. Django是个好工具，使用的很广泛。 在应用比较小的时候，会觉得它很快，但是随着应用复杂和壮大，就显得没那么高效了。当你了解所用的Web框架一些内部机制之后，才能写成比较高效的代码。 怎么查问题 Web系统是个挺复杂的玩意，有时候有点无从下手哈。可以采用 自底向上 的顺序，从数据存储一直到数据展现，按照这个顺序一点一点查找性能问题。 数据库 (缺少索引/数据模型) 数据存储接口 (ORM/低效的查询) 展现/数据使用 (Views/报表等) Web应用的大部分问题都会跟 数据库 扯上关系。除非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38612139

  1. 浅谈MySQL数据库的备份与恢复

  2. 一、MySQL 常见的备份方式 1. 直接拷贝数据库文件(物理拷贝) 2. 使用 mysqldump 工具备份 3. 使用 mysqlhotcopy 工具备份 4. 使用 mysql 的主从同步复制，实现数据实时同步备份 二、MySQL 物理数据文件结构介绍 1. 日志文件 错误日志 err log 二进制日志 binary log 更新日志 update log 查询日志 query log 慢查询日志 slow query log innodb 的 redo 日志 2. 数据文件 &g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38612568

  1. 浅谈MySQL索引优化分析

  2. 为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！ 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL，非关系型数据库。它的特点是性能高，扩张性强，模式灵活，在高并发场景表现得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38515362

  1. 浅谈MySql的存储引擎（表类型）

  2. 什么是MySql数据库    通常意义上，数据库也就是数据的集合，具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合。    我们通常说的MySql数据库，sql server数据库等等其实是数据库管理系统，它们可以存储数据，并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等。根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同，这些数据库之间即有区别又有共同点。    MySql数据库是开放源代码的关系型数据库。目前，它可以提供的功能有：支持sql语言、子查询、存储过程、触发器、视图、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：493568
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 浅谈SQL Server中统计对于查询的影响分析

  2. 而每次查询分析器寻找路径时，并不会每一次都去统计索引中包含的行数，值的范围等，而是根据一定条件创建和更新这些信息后保存到数据库中，这也就是所谓的统计信息。 如何查看统计信息 查看SQL Server的统计信息非常简单，使用如下指令： DBCC SHOW_STATISTICS(‘表名’,’索引名’)所得到的结果如图1所示。         图1.统计信息统计信息如何影响查询     下面我们通过一个简单的例子来看统计信息是如何影响查询分析器。我建立一个测试表，有两个INT值的列，其中id为自增，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38500444

  1. 浅谈数据库优化方案

  2. 本文为大家分享了数据库优化方案，供大家参考，具体内容如下 1. 利用表分区 分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行全表扫描，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。对数据量大的时时表可采取此方法。可按月自动建表分区。 2. 别名的使用  别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38519082

  1. SQL Server 服务器优化技巧浅谈

  2. 1.数据和日志文件分开存放在不同磁盘上 　　数据文件和日志文件的操作会产生大量的I/O。在可能的条件下，日志文件应该存放在一个与数据和索引所在的数据文件不同的硬盘上以分散I/O，同时还有利于数据库的灾难恢复。 　　2.tempdb数据库单独存放在不同磁盘上 　　tempdb数据库是其他所有数据库都有可能使用的临时数据库。当使用select into、在没建立索引的列上执行Orderby时就会在tempdb数据库中产生临时表来存储中间数据。由于建立和填充临时表会严重降低系统性能，所以在尽可能的情况

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38613330

  1. 浅谈MySQL排序原理与案例分析

  2. 前言 排序是数据库中的一个基本功能，MySQL也不例外。用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的，其实不仅仅是Order by语句，Group by语句，Distinct语句都会隐含使用排序。本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价，然后会介绍MySQL实现排序的内部原理，并介绍与排序相关的参数，最后会给出几个“奇怪”排序例子，来谈谈排序一致性问题，并说明产生现象的本质原因。 1.排序优化与索引使用 为了优化SQL语句的排序性能，最好的情况是避免排序，合理利用索引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：665600
    • 提供者：weixin_38751512

  1. 运维角度浅谈MySQL数据库优化(李振良)

  2. 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段： 1、数据库表设计 项目立项后，开发部根据产品部需求开发项目，开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说，这点很重要，如果设计不当，会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多，比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞（死锁）等。当然，有测试工程师的团队

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：607232
    • 提供者：weixin_38673798

  1. 运维角度浅谈MySQL数据库优化

  2. 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段： 　　1、数据库表设计 　　项目立项后，开发部根据产品部需求开发项目，开发工程师工作其中一部分是对表结构设计。对于数据库来说，这点很重要，如果设计不当，会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多，比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞（死锁）等。当然，有测试工程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 浅谈MySQL数据库性能优化

  2. MySQL数据库是 IO 密集型的程序，和其他数据库一样，主要功能是数据的持久化以及数据的管理工作。本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存，表缓存，日志缓存，索引缓存，innodb缓存，插入缓存，以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化。 　　缓存参数 　　这里先引用一句话，从内存中读取一个数据的时间消耗是微秒级别，而从普通硬盘上读取一个数据是在毫秒级别，二者相差3个数量级。可见，想对MySQL数据库进行优化，合理调配缓存参数显得更为直接 　　表缓存 　　相关参数：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38546789

  1. 浅谈数据库索引

  2. 1.什么是索引 　　数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 　　例如这样一个查询：select * from table1 where id=44。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找 44(也是在ID这一列找)，可以得知这一行的位置，也是找到了这一行。可见，索引是用来定位的。 　　索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引不一样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38589774

  1. 浅谈django orm 优化

  2. orm优化 1.数据库技术进行优化，包括给字段加索引，设置唯一性约束等等； 2.查询过滤工作在数据库语句中做，不要放在代码中完成（看情况）； 3.如果要一次查询出集合的数量，使用count函数，而不是len函数，但是如果后面还需要到集合，那就用len，因为count还需要进行一次数据库的操作； 4.避免过多的使用count和exists函数； 5.如果需要查询对象的外键，则使用外键字段而不是使用关联的外键的对象的主键； 例子： a.b_id # 正确 a.b.id # 错误 6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38629976

  1. 浅谈MySQL的B树索引与索引优化

  2. MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默认均使用B+树索引（查询时都显示为“BTREE”），本文讨论两个问题：为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构？如何基于索引结构，理解常见的MySQL索引优化思路？索引结构的选择基于这样一个性质：大数据量时，索引无法全部装入内存。为什么索引无法全部装入内存？假设使用树结构组织索引，简单估算一下：假设单个索引节点12B，1000w个数据行，unique索引，则叶子节点共占约100MB，整棵树最多200MB。假设一行数据占用200B，则数据共占约2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38722874

  1. 运维角度浅谈MySQL数据库优化

  2. 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：项目立项后，开发部根据产品部需求开发项目，开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说，这点很重要，如果设计不当，会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多，比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞（死锁）等。当然，有测试工程师的团队，会做压力测试，找b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 浅谈MySQL的B树索引与索引优化

  2. MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默认均使用B+树索引（查询时都显示为“BTREE”），本文讨论两个问题： 为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构？ 如何基于索引结构，理解常见的MySQL索引优化思路？ 索引结构的选择基于这样一个性质：大数据量时，索引无法全部装入内存。 为什么索引无法全部装入内存？假设使用树结构组织索引，简单估算一下：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38586186

  1. 浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别

  2. 索引定义：是一个单独的，存储在磁盘上的数据库结构，其包含着对数据表里所有记录的引用指针. 数据库索引的设计原则： 为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。 那么索引设计原则又是怎样的？ 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。 例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。 如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2．为经常需要排序、分组和联合操

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38569722

  1. 浅谈数据库性能优化

  2. 浅谈数据库性能优化 1.truncate、delete、drop的区别 truncate和delete只能删除数据，不删除表的结构。drop语句将删除表的结构，包括被依赖的约束（constrain）、触发器（trigger）、索引（index）；依赖于该表的的存过程/函数将保留，但是处于invalid状态 truncate在各种表上，无论是大的还是小的，都非常快。 如果执行roll back命令，delete将会被撤销，而truncate则不会被撤销 truncate不能进行回滚操作 trunc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38679651
« 12 3 »