数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础[1]。大多数的图像特征检测算法都是基于图像亮度梯度进行的，而基于梯度的边缘检测算法存在很多局限性。由于图像常常受到随机噪声的干扰，所以在进行边缘检测时通常会把噪声当成边缘检测出来(即伪边缘)，而真正的边缘也因受到噪声的干扰并没有被检测出来，得到的边缘往往存在着缺口、毛刺等缺陷。 　　显然，带有缺口、毛刺的电缆绝缘层图像会给本系统带来较大误差，甚至错误。因此，边缘检测方法对于本测量系统至关重要。本文将介绍基于相