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  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 浅谈数字信号处理器DSP 系统构成及其应用

  2. 数字信号处理（Digital Signal Processing，简称 DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴 学科。20 世纪60 年代以来，随着计算机和信息技术的飞速 发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在 过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得 到极为广泛的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理 设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、 增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形 式。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-29
    • 文件大小：119808
    • 提供者：happyboy1236

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 毕业生毕业设计论文——浅谈数据挖掘

  2. 1.决策树方法人工神经网络方法模糊集合方法遗传算法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-21
    • 文件大小：43008
    • 提供者：h1998102

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part1）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：night_furry

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part2）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：mathlf2015

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part3）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hutingt77

  1. 游戏之旅--我的编程感悟【有目录】

  2. 本版本与网上其他资源不同之处在于，此版本可进行编辑，搜索，已进行内容识别扫描。可全选，可编辑，可剪切文字。 部分目录如下： 第1 章计算机，游戏，我_ 我，云风，从二十年前的计 算机游戏萌芽阶段一路走来。计 算机，并不神秘。程序，也只是 表达计算机控制逻辑的符号而 巳。 第2 章算法，程序的灵魂 算法，先千计算机存在于世， 比编程语言本身更为蜇要C 语言 只是工具，算法才是灵魂。这里 简单介绍了数据结构的基本知 识、算法放率的评估方法、几种 NP 问题的定义。 这里对游戏中最常用的搜索 算法问

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：timeischoice

  1. e语言-验证码识别pdf图书资料

  2. 验证码识别pdf图书资料图文目录：基于滴水算法的验证码中粘连字符分割方法.pdf基于卷积神经网络的多字体字符识别.pdf利用旋转归一化和粗匹配算法破解验证码_高海昌.pdf扭曲粘连字符验证码识别研究.pdf扑克牌数字与花色的识别论文.pdf浅谈验证码的识别_吕霁.pdf如何破解字符验证码.pdf如何识别高级的验证码.pdf深度学习与人脸识别的历史与近期进展V1.0.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 图像检索经典文章算法介绍发展方向

  2. 图像检索，于内容的图像检索技术综述——传统经典方法 卷积神经网络的压缩和加速 机器学习与深度学习中的数学知识点汇总 基于内容的图像检索技术综述-CNN方法 2018年国外主要实验室和科研团队成果和动向 浅谈卷积神经网络的模型结构

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq_33208851

  1. 模拟技术中的浅谈逆TDNN模型线性化功率放大器

  2. 本文在抽头延时神经网络（TDNN）的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。     当前研究工作越来越多地关注大功率放大器线性化中的记忆效应，尤其是在蜂窝基站收发系统中的应用。尽管对功率放大器线性化已经进行了很多研究，具有恶化线性电路性能的长记忆强非线性系统的线性化，仍然存在许多具有挑战性的课题，这些问题是与记忆引起的复杂非线性畸变相关。     利用许多不同的函数或算法，已经开发出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 通信与网络中的浅谈如何改进遗传算法优化的BP神经网络入侵

  2. 入侵检测（Intrusion Detection）是对入侵行为的检测。它通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若干关键点的信息，检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。入侵检测作为一种积极主动地安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。因此被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测。 　　入侵检测通过执行以下任务来实现：监视、分析用户及系统活动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38679651

  1. 工业电子中的浅谈新型计算智能系统的人工免疫系统

  2. 多年来，包括人类自身在内的自然界生物体系的智能行为一直是科学家们所关注和研究的对象，其中一个重要研究领域是生物信息处理系统。由生物引发的信息处理系统可分为：人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38672840

  1. 浅谈神经网络算法

  2. 本文于csdn，介绍了最简单的线性分类，多层级神经网络，如何训练神经网络，训练算法等。我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。一个最简单的分类，是在平面上画一条直线，左边为类0，右边为类1，直线表示为这是一个分类器，输入(x,y)，那么，要求的参数有三个:a,b,c。另外注意c的作用，如果没有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38706951

  1. 浅谈神经网络算法

  2. 本文于csdn，介绍了最简单的线性分类，多层级神经网络，如何训练神经网络，训练算法等。我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。一个最简单的分类，是在平面上画一条直线，左边为类0，右边为类1，直线表示为这是一个分类器，输入(x,y)，那么，要求的参数有三个:a,b,c。另外注意c的作用，如果没

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38543120

  1. 浅谈逆TDNN模型线性化功率放大器

  2. 本文在抽头延时神经网络（TDNN）的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。     当前研究工作越来越多地关注大功率放大器线性化中的记忆效应，尤其是在蜂窝基站收发系统中的应用。尽管对功率放大器线性化已经进行了很多研究，具有恶化线性电路性能的长记忆强非线性系统的线性化，仍然存在许多具有挑战性的课题，这些问题是与记忆引起的复杂非线性畸变相关。     利用许多不同的函数或算法，已经开发出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38670949

  1. 浅谈新型计算智能系统的人工免疫系统

  2. 多年来，包括人类自身在内的自然界生物体系的智能行为一直是科学家们所关注和研究的对象，其中一个重要研究领域是生物信息处理系统。由生物引发的信息处理系统可分为：人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38663167

  1. 浅谈如何改进遗传算法优化的BP神经网络入侵

  2. 入侵检测（Intrusion Detection）是对入侵行为的检测。它通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若干关键点的信息，检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。入侵检测作为一种积极主动地安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。因此被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测。 　　入侵检测通过执行以下任务来实现：监视、分析用户及系统活动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38752897

  1. 浅谈神经网络在FPGA平台上的实现方案

  2. 近十年来，人工智能又到了一个快速发展的阶段。深度学习在其发展中起到了中流砥柱的作用，尽管拥有强大的模拟预测能力，深度学习还面临着超大计算量的问题。在硬件层面上，GPU，ASIC，FPGA都是解决庞大计算量的方案。本文将阐释深度学习和FPGA各自的结构特点以及为什么用FPGA加速深度学习是有效的，并且将介绍一种递归神经网络（RNN）在FPGA平台上的实现方案。　　揭开深度学习的面纱　　深度学习是机器学习的一个领域，都属于人工智能的范畴。深度学习主要研究的是人工神经网络的算法、理论、应用。自从200

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38630463