主要介绍了浅谈Keras的Sequential与PyTorch的Sequential的区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

深度学习库Keras中的Sequential是多个网络层的线性堆叠，在实现AlexNet与VGG等网络方面比较容易，因为它们没有ResNet那样的shortcut连接。在Keras中要实现ResNet网络则需要Model模型。 下面是Keras的Sequential具体示例： 可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型： from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Act