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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器     1.3.12 解释性和
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-09-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:xyhu_gm
  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器 
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-12-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u013233652
  1. 浅谈Python中的数据类型

  2. Python很重要的的那几个数据类型:字符串,列表,字典,元组,经常有网友问他们之间重要的区别的是什么?能否举几个例子来说明下!下嘛我们就来探讨下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38724247
  1. 浅谈python数据类型及类型转换

  2. 主要介绍了浅谈python数据类型及类型转换,介绍了python中的数据类型,以及数据的不可变性,还有字符串,列表等相关内容,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38748207
  1. 浅谈Python中的字符串

  2. 可能大多数人在学习C语言的时候,最先接触的数据类型就是字符串,因为大多教程都是以”Hello world”这个程序作为入门程序,这个程序中要打印的”Hello world”就是字符串。如果你做过自然语言处理方面的研究,并且用Python去做过相关实验,你肯定会体会到Python在字符串处理方面相对于其他语言的明显优势之处。今天我们来了解一下Python中的字符串,看看它的用法。 一.Python中如何声明字符串   在Python中声明一个字符串通常有三种方法:在它的两边加上那个单引号、双引号或
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38674050
  1. 浅谈Python的list中的选取范围

  2. 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型 浅谈Python的list中的选取范围 a = [1,2,3,4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38606656
  1. 浅谈python中copy和deepcopy中的区别

  2. 在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy)。 首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响。 然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数。 一、字典数据类型的cop
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38526823
  1. 浅谈使用Python变量时要避免的3个错误

  2. Python编程中经常遇到一些莫名其妙的错误, 其实这不是语言本身的问题, 而是我们忽略了语言本身的一些特性导致的,今天就来看下使用Python变量时导致的3个不可思议的错误, 以后在编程中要多多注意。 关于Python编程运行时新手易犯错误,这里暂不作介绍,详情参见:Python运行的17个时新手常见错误小结 1、 可变数据类型作为函数定义中的默认参数 这似乎是对的?你写了一个小函数,比如,搜索当前页面上的链接,并可选将其附加到另一个提供的列表中。 def search_for_link
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38587130
  1. 浅谈Python中的zip()与*zip()函数详解

  2. 前言 1.实验环境: Python 3.6; 2.示例代码地址:下载示例; 3.本文中元素是指列表、元组、字典等集合类数据类型中的下一级项目(可能是单个元素或嵌套列表)。 zip(*iterables)函数详解 zip()函数的定义 从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器; 返回: 返回一个zip对象,其内部元素为元组;可以转化为列表或元组; 传入参数:元组、列表、字典等迭代器。 zip()函数的用法 当zip()函数中只有一个参数时 zip(iterable)从ite
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38571449
  1. 浅谈Python中range与Numpy中arange的比较

  2. 本文先比较range与arange的异同点,再详细介绍各自的用法,然后列举了几个简单的示例,最后对xrange进行了简单的说明。 1. range与arange的比较 (1)相同点:A、参数的可选性、默认缺省值是一样的;B、结果均包括开始值,不包括结束值; C、arange的参数为整数是,与range函数等价;D、都具备索引查找、要素截取等操作。 (2)不同点:A、range函数的参数只能为整数,arange的参数为数值型,包括整数和浮点数; B、输出的数据类型不同,range的输出为列表(li
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38704830
  1. 浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别

  2. 如下所示: 函数 说明 type() 返回数据结构类型(list、dict、numpy.ndarray 等) dtype() 返回数据元素的数据类型(int、float等) 备注:1)由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型,因此不可调用dtype()函数 2)np.array 中要求所有元素属于同一数据类型,因此可调用dtype()函数 astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型。 备注:能用dtype() 才能用 astype()
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38689338
  1. 浅谈python的输入输出,注释,基本数据类型

  2. 1.输入与输出 python中输入与输出函数为:print、input help() 帮助的使用:help() help(print) print(value, ..., sep=' ', end='\\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default. Optional keyword arguments: file: a file-like o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38622475
  1. 浅谈python数据类型及类型转换

  2. Python中核心的数据类型有哪些? 变量(数字、字符串、元组、列表、字典) 什么是数据的不可变性?哪些数据类型具有不可变性 数据的不可变是指数据不可更改,比如: a = (abc,123) #定义元组 a[0]=234 #把第一位更改为345 print(a) #打印时会报错 不可变:数字、字符、元组 可变:列表和字典 Python中常见数据类型 赋值 counter = 100 miles = 1000 name = nan print(counter,miles,name) a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38560275
  1. 浅谈Pandas Series 和 Numpy array中的相同点

  2. 相同点: 可以利用中括号获取元素 s[0] 可以的得到单个元素 或 一个元素切片 s[3,7] 可以遍历 for x in s 可以调用同样的函数获取最大最小值 s.mean()  s.max() 可以用向量运算 和Numpy一样, Pandas Series 也是用C语言, 因此它比Python列表的运算更快 以上这篇浅谈Pandas Series 和 Numpy array中的相同点就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_38617451
  1. 浅谈Python中的数据类型

  2. 数据类型: float — 浮点数可以精确到小数点后面15位 int — 整型可以无限大 bool — 非零为true,零为false list — 列表 Float/Int: 运算符: / — 浮点运算除  // — 当结果为正数时,取整; 11//5 =2; 11//4 = 2 当结果为负数时,向下取整;-11//5=-3; -11//4=-3 当分子分母都是float,结果为float型 ** —  计算幂; 11**2 =121 % — 取余 其他数学运算: 1.分数: import
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38686924
  1. 浅谈Python中的浅拷贝以及深拷贝

  2. Python中的浅拷贝以及深拷贝Python中数据类型不可变数据对象可变数据类型代码表示浅拷贝与深拷贝代码表示 Python中数据类型 不可变数据对象 不可变指的是数据存储到内存后无法进行修改。 python中的不可变数据类型有:int、float、str、tuple、bool 可变数据类型 可变指的是数据存储后可以进行修改。 python中的可变数据类型有:list、dict、set 代码表示 >>>print('修改前:') >>>i = 1 >&g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38713393
  1. 浅谈Python数据类型之间的转换

  2. Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38745003