主要介绍了浅谈keras中的目标函数和优化函数MSE用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

mean_squared_error / mse 均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean() model = Sequential() model.add(Dense(64, init='uniform', input_dim=10)) model.add(Activation('tanh')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9,