主要介绍了浅谈keras中Dropout在预测过程中是否仍要起作用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

因为需要，要重写训练好的keras模型，虽然只具备预测功能，但是发现还是有很多坑要趟过。其中Dropout这个坑，我记忆犹新。 一开始，我以为预测时要保持和训练时完全一样的网络结构，也就是预测时用的网络也是有丢弃的网络节点，但是这样想就掉进了一个大坑！因为无法通过已经训练好的模型，来获取其训练时随机丢弃的网络节点是那些，这本身就根本不可能。 更重要的是：我发现每一个迭代周期丢弃的神经元也不完全一样。 假若迭代500次，网络共有1000个神经元， 在第n（1<= n <500）个迭代周