主要介绍了浅谈keras 的抽象后端(from keras import backend as K)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

keras后端简介： Keras 是一个模型级库，为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块。它不处理诸如张量乘积和卷积等底层操作，目的也就是尽量不重复造轮子。 但是底层操作还是需要的， 所以keras 依赖于一个专门的、优化的张量操作库来完成这个操作。 我们可以简单的认为这是 Keras 的「后端引擎」， keras 有三个后端实现可用 、 即： TensorFlow 后端，Theano 后端，CNTK 后端。 如果你需要修改你的后端， 只要将字段 backend 更改为 theano 或 c