主要介绍了浅谈pytorch中的BN层的注意事项，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

最近修改一个代码的时候，当使用网络进行推理的时候，发现每次更改测试集的batch size大小竟然会导致推理结果不同，甚至产生错误结果，后来发现在网络中定义了BN层，BN层在训练过程中，会将一个Batch的中的数据转变成正太分布，在推理过程中使用训练过程中的参数对数据进行处理，然而网络并不知道你是在训练还是测试阶段，因此，需要手动的加上，需要在测试和训练阶段使用如下函数。 model.train() or model.eval() BN类的定义见pytorch中文参考文档 补充知识：关于p