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  1. 浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释

  2. 主要介绍了浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38693657
  1. 浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释

  2. 在利用torch.max函数和F.Ssoftmax函数时,对应该设置什么维度,总是有点懵,遂总结一下: 首先看看二维tensor的函数的例子: import torch import torch.nn.functional as F input = torch.randn(3,4) print(input) tensor([[-0.5526, -0.0194, 2.1469, -0.2567], [-0.3337, -0.9229, 0.0376, -0.0801], [ 1.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:93184
    • 提供者:weixin_38667403