主要介绍了浅谈tensorflow中dataset.shuffle和dataset.batch dataset.repeat注意点，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

batch很好理解，就是batch size。注意在一个epoch中最后一个batch大小可能小于等于batch size dataset.repeat就是俗称epoch，但在tf中与dataset.shuffle的使用顺序可能会导致个epoch的混合 dataset.shuffle就是说维持一个buffer size 大小的 shuffle buffer，图中所需的每个样本从shuffle buffer中获取，取得一个样本后，就从源数据集中加入一个样本到shuffle buffer中。