今天小编就为大家分享一篇浅谈tensorflow 中tf.concat()的使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

concat()是将tensor沿着指定维度连接起来。其中tensorflow1.3版中是这样定义的： concat(values,axis,name='concat') 一、对于2维来说，0表示行，1表示列 t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.concat([t1, t2], 0) )) 结果为：[[1, 2, 3],