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搜索资源列表

  1. 人脸图片数据库(PGM)

  2. 人脸图片文件，PGM格式图片，用于人脸识别研究，可测试人脸识别算法的正确率、效率等。也可用于算法训练。是研究人脸识别的必需品。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：chinarrr

  1. 人脸图片数据库(PGM)

  2. 人脸图片文件，PGM格式图片，用于人脸识别研究，可测试人脸识别算法的正确率、效率等。也可用于算法训练。是研究人脸识别的必需品。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-12
    • 文件大小：515072
    • 提供者：chinarrr

  1. PCA人脸识别Matlab源代码

  2. 基于PCA的人脸识别源代码，包含简单的训练和测试人脸库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：183296
    • 提供者：bitnannan1

  1. MITEx人脸库

  2. MITEx人脸库（通用的测试人脸 bmp 格式）里面有相应的文档说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dragonlxfxp

  1. AR人脸数据库 人脸识别必备

  2. 测试人脸识别系统的经典数据库之一，做人脸识别的同僚们千万不要错过。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：leon0472

  1. 基于PCA人脸识别Matlab代码(毕设必备)

  2. 基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-06
    • 文件大小：181248
    • 提供者：u012507022

  1. malic测试结果, 照片识别

  2. 作者化了两天的测试结果， 给使用malic的朋友作一下参考， malic测试, 人脸识别， face recognition, linux下的人脸识别，照片识别

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-04-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：djh496812749

  1. 人脸识别算法实现（PCA+SVM）

  2. 人脸识别算法实现 基于PCA降维和SVM分类器实现 包含工程文件代码和测试人脸数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_38163613

  1. 人脸识别代码

  2. ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ihftujb

  1. 人脸照片数据，提供测试学习

  2. 人脸照片数据，提供学习开发测试人脸引擎，有较多角度

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：mazeyi726553560

  1. LFW人脸集合(部分)

  2. LFW人脸库一部分，含1400多个人物，每个任务均含有可用于测试人脸对比和基本人脸识别服务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：147849216
    • 提供者：m0_37263637

  1. 百张人脸识别测试头像

  2. 人脸识别开发测试头像资源,需要下载大量人脸正面头像的欢迎下载

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_32409809

  1. LFW数据集主要测试人脸识别的准确率

  2. LFW数据集主要测试人脸识别的准确率，该数据库从中随机选择了6000对人脸组成了人脸辨识图片对，其中3000对属于同一个人2张人脸照片，3000对属于不同的人每人1张人脸照片。测试过程LFW给出一对照片，询问测试中的系统两张照片是不是同一个人，系统给出“是”或“否”的答案。通过6000对人脸测试结果的系统答案与真实答案的比值可以得到人脸识别准确率。 这个集合被广泛应用于评价 face verification算法的性能。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：188743680
    • 提供者：kupe87826

  1. 基于PCA人脸识别Matlab代码(毕设必备)

  2. 基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：177152
    • 提供者：smq

  1. 基于PCA人脸识别Matlab代码(毕设必备)

  2. 基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于PCA人脸识别Matlab代码(毕设必备)

  2. 基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：177152
    • 提供者：sunhan2004

  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 基于MATLAB的人脸识别【实际人脸+GUI+论wen+详细注释】.zip

  2. 该课题为基于MATLAB平台，采用主成分分析法即PCA算法的人脸识别系统。带有一个GUI界面，可以换自己人脸，也可以直接用ORL人脸库。流程是：选择样本库和测试库，选择测试人脸，PCA进行人脸降维，得到人脸特征值，对比人脸特征值，利用欧式距离对比大小，根据最近邻法则得出结果，输出具体是哪个人。可以二次拓展，改造成：输出个人信息，如姓名，学号等，也可以从一副完整的生活照中先定位人脸，训练，再识别，以及做成人脸考勤，门禁等应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：841728
    • 提供者：QQ609553134

  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。实验结果表明，该算法在降低运算耗费时间的同时能获得较高的识别率，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38673924

  1. 基于聚类算法人脸识别方法的研究

  2. 本文研究了基于聚类算法的人脸识别方法。根据人脸图像划分子图像的数目和所选定的训练或测试人脸图像的类别数的情况，确定RBF神经网络的输入层、输出层的节点数;根据RBF神经网络的训练识别效果，通过调整中间隐含层节点数、核函数及其中心点和宽度，通过基于聚类算法的人脸识别仿真实验，具体量化了中间隐含层节点数与子图像的对应关系、每幅子图像中奇异值向量的保留个数、聚类因数的选取等各项参数，为进一步根据各个子图像权值的合理分配，提高人脸识别的识别精度和良好的识别速度提供了有效的参数支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38601215
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