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  1. 软件性能测试方案

  2. 软件性能测试方案 目录 前言 3 1第一章系统性能测试概述 3 1.1 被测系统定义 3 1.1.1 功能简介 4 1.1.2 性能测试指标 4 1.2 系统结构及流程 4 1.2.1 系统总体结构 4 1.2.2 功能模块描述 4 1.2.3 业务流程 5 1.2.4 系统的关键点描述(KP) 5 1.3 性能测试环境 5 2 第二章 性能测试 6 2.1 压力测试 6 2.1.1 压力测试概述 7 2.1.2 测试目的 7 2.1.3 测试方法及测试用例 7 2.1.4 测试指标及期望 8
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2012-07-17
    • 文件大小:468992
    • 提供者:jason5186
  1. Data Factory 5.2

  2. 测试数据批量生成工具,直接操作数据库,速度快,1~2秒即可生成1000条数据,是性能测试必不可少的工具之一。试过几个类似的软件只有这个真正能用,强烈推荐啊。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:donwa
  1. 压力测试计划

  2. 1.简介 4 1.1项目背景 4 1.2范围和预期读者 4 1.3定义 4 2.环境概述 4 2.1用户环境系统架构拓扑图及描述 4 2.2用户运行环境系统配置 4 2.3测试环境网络拓扑及描述 5 2.4测试环境系统配置 5 2.5条件与限制 5 3.测试资源及安排 6 3.1硬件 6 3.2软件 6 3.3人力资源及测试地点 6 3.4 测试人员培训 6 4.测试大纲 6 4.1评测标准 6 4.2测试方法及步骤 7 4.2.1确定最大并发用户的数量 7 4.2.2建立虚拟用户(生成测试脚
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-08-24
    • 文件大小:151552
    • 提供者:tom_java_cyl
  1. dbUnit单元测试数据准备的利器

  2. dbUnit单元测试数据准备的利器,有了它准备测试桩更加轻松
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-08-28
    • 文件大小:328704
    • 提供者:linkyou
  1. 性能测试方案.doc

  2. 目 录 1 测试目标与范围 1 1.1 测试背景 1 1.2 测试目的 1 1.3 测试范围 2 2 测试需求分析 2 2.1 业务模型 2 2.2 业务指标 2 2.3 测试模型 3 2.4 测试指标 3 2.5 测试版本选取 3 3 测试环境及工具需求 4 3.1 总体网络拓扑图 4 3.2 测试环境机器配置表 4 3.3 软件配置 5 4 测试组织结构 5 5 测试实施准备 6 5.1 测试环境准备 6 5.2 测试工具准备 6 5.3 测试挡
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2020-03-31
    • 文件大小:380928
    • 提供者:zhanga_123
  1. CICD中高效测试基础架构的建设与实践.pdf

  2. 当前,CI/CD 已经成为互联网公司的标准实践,CI/CD 落地实践过程中会和测试有着密不可分的联系与交互,各种 CI/CD 流水线都会发起测试请求,并根据测试结果决定流水线的走向,为此如何设计高效的测试基础架构,并且可以通过统一的接口与 CI/CD 流水线无缝集成变得尤为关键。 为此,eBay 在大量实践的基础上,提出了“测试即服务(Test as a Service)”的测试基础架构,在此全新测试基础架构的支持下,测试的发起与执行将由“测试执行服务(Test Execution Ser
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-30
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:alanyzh
  1. 通用嵌入式测试系统关键技术及应用.pptx

  2. 以专用性强,与外部交联环境紧密相关的嵌入式系统,对其开展测试,主要困难是测试环境搭建与测试数据准备,经过研究确认,通过建立通用的嵌入式软件测试平台是其唯一可行的出路
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_45013592
  1. spark-mllib:Apache Spark是用于机器学习和大数据的最广泛使用和受支持的开源工具之一。 在此存储库中,发现如何使用此强大的机器学习平台进行工作。 此回购讨论了MLlib(Spark机器学习库),该库为数据科学家和分析人员

  2. spark-mllib:Apache Spark是用于机器学习和大数据的最广泛使用和受支持的开源工具之一。 在此存储库中,发现如何使用此强大的机器学习平台进行工作。 此回购讨论了MLlib(Spark机器学习库),该库为数据科学家和分析人员提供了工具,他们希望找到业务问题的解决方案,而不是编写,测试和维护自己的机器学习库。 回购展示了如何使用DataFrames来组织数据结构,并介绍了数据准备和最常用的机器学习算法类型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:158720
    • 提供者:weixin_42119281
  1. 单元测试实践小结[7]

  2. 单元测试实践小结[7]软件测试第二个问题如何测试:0.测试数据准备可以将BA准备的数据导出。在利用Excel编辑产生一批数据。但是每个UnitTest测试本身应该focus一个关注点上,所以每个UnitTest的数据保持在较少的水平上。另外由于DBUnit导入数据的顺序  单元测试实践小结[7]  软件测试  第二个问题如何测试:  0.测试数据准备  可以将BA准备的数据导出。在利用Excel编辑产生一批数据。但是每个UnitTest测试本身应该focus一个关注点上,所以每个UnitTest
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38586118
  1. 自动化测试的一点看法

  2. 自动化测试的特点应该是前期投入多,后期收入大。根据现状,测试轮数多、重复测试多、一个TC需要海量数据,前期编写的脚本在中期就能为我们节省时间。项目前期,测试人员要了解需求、理解UC、编写测试用例,时间很少,这个时候是进行测试数据准备,最重要的是   现状:自动化的推广困难;自动化模式不成熟,测试人员编写的脚本效率低下、移植性差。脚本代码量大不易于维护;如果开发和测试的过程中页面或者某个应用发生变化,原先写的自动化脚本不符合新的情况,于是测试再对同一个功能点重新编写脚本。   实际情况是“好的测试
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38693173
  1. 如何对软件测试中用到的测试数据建模

  2. 如何对软件测试中用到的测试数据建模?现在很多软件应用,都设计成2部分:应用程序Application+数据库DB。要对这种类型的应用软件进行测试,“测试数据”这个概念就非常的关键   现在很多软件应用,都设计成2部分:应用程序Application+数据库DB。要对这种类型的应用软件进行测试,“测试数据”这个概念就非常的关键。测试用例中的“前置条件”,基本就是围绕测试数据来设计的。以淘宝网的测试为例,验证每个功能点时,最重要的就是准备好各种类型的数据对象,比如:不通信用级别的卖家,不同类目属性的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38721398
  1. 测试数据构造秘技

  2. 最近在企业里面看了一些测试案例的数据准备,发现了一个共性问题:测试数据中存在大量冗余,这些冗余会给后续的测试案例及数据维护带来大量的成本。 最近在企业里面看了一些测试案例的数据准备,发现了一个共性问题:测试数据中存在大量冗余,这些冗余会给后续的测试案例及数据维护带来大量的成本。 为了便于大家理解,先举一个例子: 测试信用卡交易金额汇总,测试数据完全从csv中加载,每个测试案例根据csv中的数据,assert特定返回值(由于篇幅限制,这里
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:1027072
    • 提供者:weixin_38714509
  1. 测试数据构造秘技

  2. 最近在企业里面看了一些测试案例的数据准备,发现了一个共性问题:测试数据中存在大量冗余,这些冗余会给后续的测试案例及数据维护带来大量的成本。   最近在企业里面看了一些测试案例的数据准备,发现了一个共性问题:测试数据中存在大量冗余,这些冗余会给后续的测试案例及数据维护带来大量的成本。   为了便于大家理解,先举一个例子:   测试信用卡交易金额汇总,测试数据完全从csv中加载,每个测试案例根据csv中的数据,assert特定返回值(由于篇幅限制,这里只举了一个简单的例子。实际看到的情况是,csv完
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:778240
    • 提供者:weixin_38646902
  1. 测试数据准备方法以及未来的发展方向

  2. 测试数据的准备,是软件测试工作中非常重要的环节,无论是手工测试还是自动化测试都避不开测试数据准备工作。今天我们就来聊一聊测试工作中常用的测试数据准备的方法,深入了解各自的优缺点和使用场景,以及测试数据准备工作未来的发展方向。 01常见的测试数据准备方法 我总结了一下我曾经过用过的生成测试数据的方法,主要有以下几类: 基于GUI的测试数据生成方法 基于API的测试数据生成方法 基于DB的测试数据生成方法 基于MQ的测试数据生成方法 基于第三
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:157696
    • 提供者:weixin_38519849
  1. 用DataFactory准备性能测试数据

  2. DataFactory:数据工厂,简称DF。是一种快速的、易于产生测试数据工具。DF支持:oracle、DB2、SQL-SERVER、sybase、ODBC。DF对mysql的支持可以通过ODBC。下面将简单介绍如何通过DF插入大量数据到MySQL的关联表中。1.DF和ODBC的下载安装这里不做介绍。前提:DF和ODBC已成功安装,在MYSQL中新建2表,pet1和pet2.pet1的ID关联pet2的ID。2.打开DF,选择ODBC,点击下一步。3.选择DBCadministrator,选择O
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:695296
    • 提供者:weixin_38651812
  1. 测试数据构造秘技

  2. 最近在企业里面看了一些测试案例的数据准备,发现了一个共性问题:测试数据中存在大量冗余,这些冗余会给后续的测试案例及数据维护带来大量的成本。为了便于大家理解,先举一个例子:测试信用卡交易金额汇总,测试数据完全从csv中加载,每个测试案例根据csv中的数据,assert特定返回值(由于篇幅限制,这里只举了一个简单的例子。实际看到的情况是,csv完全没有字段名称信息,一行里面成百上千个数据,而且还有许许多多类似结构的csv文件作为测试数据)。在这两个文件里面,我注意到有大量冗余。以csv格式的测试案例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:1033216
    • 提供者:weixin_38603924
  1. 测试数据构造秘技

  2. 最近在企业里面看了一些测试案例的数据准备,发现了一个共性问题:测试数据中存在大量冗余,这些冗余会给后续的测试案例及数据维护带来大量的成本。为了便于大家理解,先举一个例子:测试信用卡交易金额汇总,测试数据完全从csv中加载,每个测试案例根据csv中的数据,assert特定返回值(由于篇幅限制,这里只举了一个简单的例子。实际看到的情况是,csv完全没有字段名称信息,一行里面成百上千个数据,而且还有许许多多类似结构的csv文件作为测试数据)。在这两个文件里面,我注意到有大量冗余。以csv格式的测试案例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:1033216
    • 提供者:weixin_38632825
  1. 测试数据构造秘技

  2. 最近在企业里面看了一些测试案例的数据准备,发现了一个共性问题:测试数据中存在大量冗余,这些冗余会给后续的测试案例及数据维护带来大量的成本。为了便于大家理解,先举一个例子:测试信用卡交易金额汇总,测试数据完全从csv中加载,每个测试案例根据csv中的数据,assert特定返回值(由于篇幅限制,这里只举了一个简单的例子。实际看到的情况是,csv完全没有字段名称信息,一行里面成百上千个数据,而且还有许许多多类似结构的csv文件作为测试数据)。在这两个文件里面,我注意到有大量冗余。以csv格式的测试案例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1033216
    • 提供者:weixin_38558246
  1. 测试数据构造秘技

  2. 最近在企业里面看了一些测试案例的数据准备,发现了一个共性问题:测试数据中存在大量冗余,这些冗余会给后续的测试案例及数据维护带来大量的成本。为了便于大家理解,先举一个例子:测试信用卡交易金额汇总,测试数据完全从csv中加载,每个测试案例根据csv中的数据,assert特定返回值(由于篇幅限制,这里只举了一个简单的例子。实际看到的情况是,csv完全没有字段名称信息,一行里面成百上千个数据,而且还有许许多多类似结构的csv文件作为测试数据)。在这两个文件里面,我注意到有大量冗余。以csv格式的测试案例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1033216
    • 提供者:weixin_38581405
  1. 用DataFactory准备性能测试数据

  2. Data Factory:数据工厂,简称DF。是一种快速的、易于产生测试数据工具。DF支持:oracle、DB2、SQL-SERVER、sybase、ODBC。DF对mysql的支持可以通过ODBC。下面将简单介绍如何通过DF插入大量数据到MySQL的关联表中。1.DF和ODBC的下载安装这里不做介绍。前提:DF和ODBC已成功安装,在MYSQL中新建2表,pet1和pet2. pet1的ID关联pet2的ID。2.打开DF,选择ODBC,点击下一步。3.选择DBCadminis
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:686080
    • 提供者:weixin_38542148
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