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搜索资源列表

  1. 车辆跟踪算法实现

  2. matlab实现视频中动态目标跟踪 有测试视频 检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wanhanggogo

  1. 车辆视频检测与跟踪

  2. 利用团块技术实现车辆视频检测与跟踪，测试效果比较理想。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：334848
    • 提供者：chan375

  1. 车辆检测轨迹跟踪

  2. 车辆检测测试程序，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-02
    • 文件大小：311296
    • 提供者：yt1285884016

  1. 车辆检测 opencv

  2. 利用opencv对视频中的车辆进行检测，包含测试的视频

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：641024
    • 提供者：u010901792

  1. 基于OpenCV的车辆检测与跟踪

  2. 基于OpenCV3.10的车辆检测与跟踪源码和测试视频

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-01-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：neucainiao

  1. 目标检测 机器学习方法 静态场景 测试车辆检测

  2. 利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测  利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。  Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）； Test文件夹中的数据用于测试。  在Test测试集中的总体

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-02-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u012863603

  1. 基于opencv的车辆检测

  2. 因为找了一些程序不能运行，所以自己做了个车辆检测的项目，基于vs2013和opencv3，有项目可直接运行（版本更新后不保证），提供两个模型和测试视频、图片。 如有帮助或建议请给予评价，同时希望大家有资源能多多上传，交流才能进步。谢谢

  3. 所属分类：WindowsPhone

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_35692282

  1. 车辆检测模型xml文件

  2. 一个测试视频、一个训练好的识别车辆的xml文件以及一份使用代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_41695564

  1. 车辆检测C++简易代码（含测试视频）

  2. 基于OpenCV的车辆检测，包含两个检测小视频，能识别车辆，保存车辆图片。在vs，ubuntu和树莓派上均可以运行成功，可能需要修改部分图像保存的代码。方法比较简单，适合新手入门。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：qq_21597761

  1. 基于Opencv的道路停车位的移动车辆检测

  2. 基于OpenCV的道路停车位的移动车辆检测，简易实用，视频流输入（ROI可自己修改，推荐avi格式），可用C++和VS实现，附上测试代码和测试视频，代码有相应的注释可供理解，至于opencv等在工程中是属性配置请自行配置，作者编写时VS版本为2017，opencv 4.0，能实现基本的检测，有任何想法可评论交流。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-03-27
    • 文件大小：167936
    • 提供者：dragongiri

  1. 车辆检测跟踪-Test.m

  2. 车辆检测跟踪-Test.m 车辆检测跟踪 如果不能测试，请再联系我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 露天煤矿临近车辆检测adhoc协议测试与选择

  2. 通过分析目前临近车辆检测技术,即超声波传感技术、脉冲雷达和激光探测技术、计算机视觉技术、RFID和电子标签技术、GPS技术,指出GPS集成无线通信技术最适合应用在露天煤矿临近车辆检测中;提出一种GPS集成ad hoc的临近车辆检测无线通信系统:只要相邻车辆处于通信距离范围内,车辆间便可采用IEEE 802.11协议,以单跳或多跳的方式交换GPS定位数据。以该系统为研究对象,模拟真实的露天煤矿场景,测试分析了IEEE 802.11a/b/p三种版本的通信协议在视距传输、非视距传输、接收机在斜坡底部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：931840
    • 提供者：weixin_38725137

  1. 车辆检测训练集分类器，自己训练测试的

  2. 视频车辆检测比较高，图片车辆检测命中率低一点，自己训练的，感兴趣的同学可以试试

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：375808
    • 提供者：m0_46175974

  1. 基于图像处理的夜视车辆检测

  2. 根据环境照度将夜间交通场景区分为充足照明和低照度两种情况，分别设计相应的处理流程检测运动车辆。针对充足照明的情况，先使用梯度滤波消除路面反光的干扰，再进行帧间差分检测运动区域，最后使用级联形态学滤波消除噪声点和填充帧间差分方法导致的车体区域空洞。针对低照度情况，引入先验知识检测车前灯，并利用车灯间距判别车型大小，最后结合车辆的造型知识定位车体。对多段典型的夜间交通场景视频进行了测试，实验结果表明，该方法能够有效地检测夜间行驶车辆。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：499712
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 基于Bag-of-Features算法的车辆检测研究

  2. 车辆检测已成为交通运输工程（ACC）和先进辅助驾驶系统（ADAS）中的核心技术之一。该算法利用车辆的边缘特征与BagofFeatures（BoF）模型的融合对前方运动车辆进行实时检测，主要包含车辆假设存在区域生成和假设区域验证两部分。首先，对图像进行预处理后利用Sobel边缘检测处理得到车辆假设存在的区域；然后，利用BagofFeatures的K最近邻域算法对假设存在区域进行验证。该算法与其他算法最大的区别在于将边缘和BagofFeatures相结合来提高检测率。通过对实际道路视频进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：705536
    • 提供者：weixin_38714370

  1. 一种基于像素差值特征的车辆检测方法

  2. 为了快速定位监控场景中的车辆位置，提出了一种基于像素差值特征的车辆检测方法。首先提取图像的归一化像素差值特征（NPD），之后使用深度二次树（DQT）学习最优的特征子集，最后使用AdaBoost算法筛选最具区分力的特征构建强分类器。以含有正面、侧面及背面三个角度超过3 500个样本为测试集进行了快速车辆检测测试，并与梯度方向直方图（HOG）和Haar的组合特征进行了对比。对比实验表明，基于NPD的车辆检测方法最优，其检测率和检测时间分别为85.47%和200 ms。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38683721

  1. 用于车辆检测的锚点生成优化和兴趣区域分配

  2. 基于区域提议网络（RPN）的对象检测，例如具有CNN的快速区域（Faster R-CNN），由于其高精度和快速而备受关注。但是，在特殊应用场合（例如车载车辆检测）中使用时，它还有改进的余地。原始RPN在最后一个特征图的每个像素上均匀地定位多尺度锚点，并分类一个锚点是前景还是背景的一部分，在最后一个特征图中具有一个像素。最后一个特征图中每个像素的接受场在原始的更快的R-CNN中固定，并且与锚点大小不一致。因此，大型车辆只能看到某个部分，而小型车辆的特征中包含太多无用的信息。这降低了检测精度。此外，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38707217

  1. 基于多部件RBM模型的部分遮挡车辆检测

  2. 被部分遮挡车辆的检测一直是基于机器视觉的车辆检测技术中的难点。针对该问题，本文提出一种基于多部件RBM模型的车辆检测算法。首先，采用无遮挡车辆部件样本，训练与该部件对应的SVM分类器。随后，将所有SVM分类器的检测得分输入至受限Boltzmann机( RBM：Restrict Boltzmann Machine)中进行训练。最后，由RBM所有隐层神经元的输出综合决策所检区域内是否存在车辆。在KITTI标准测试库中的实验表明，本算法对部分遮挡车辆的检测效果优于已有算法；对无遮挡车辆的检测效果接近已

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682242

  1. 基于先验形状信息和水平集方法的车辆检测

  2. 针对交通视频检测应用,提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法.算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车辆阴影,提取车辆的初始轮廓;为了改善车辆轮廓的提取精度,在进一步的车辆分割中引入车辆形状的先验知识,用水平集符号距离图像的隐含表示建立车辆的先验形状模型,并以先验的车辆形状模型作为约束构造出主动轮廓能量函数;将第一步获得的车辆轮廓作为车辆分割演化曲线的初始轮廓,采用变分法求解能量函数的极小值,利用形状配准和水平集方法演化车辆的分割曲线,得到准确的运动车辆轮廓.将该方法应用于实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38659812

  1. 基于逻辑回归的车辆检测方法研究

  2. 针对高速公路追尾事故频发而导致自动驾驶系统需要提高车辆检测的实时性问题，本文提出了一种基于逻辑回归的车辆检测方法。首先，通过对包含车辆与非车辆图像的训练集提取HOG特征来训练逻辑回归分类模型以获得好的回归系数；然后，采用滑动窗口机制对截取的视频帧提取HOG特征并利用过训练好的逻辑回归模型进行检测，并结合非极大值抑制技术去除了多余的检测窗口；通过实验，在车辆图像的测试集上该模型的识别正确率达到了96.23%，在视频帧上的车辆检测效果显示该方法可满足实时性要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735570
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