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  1. 基于LBPV的浮选泡沫图像纹理特征提取

  2. 在浮选生产中，浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关，直接反映泡沫层的矿化程度（品位高低）。为了给浮选操作提供指导，提出了一种基于ＬＢＰＶ（ｌｏｃａｌ ｂｉｎａｒｙ ｐａｔｔｅｒｎ ｖａｒｉａｎｃｅ）的泡沫图像纹理特征提取方法。该方法通过融合泡沫图像局部空间结构和对比度来提取泡沫图像纹理特征，然后将ＬＢＰＶ 纹理特征应用于浮选工况状态的聚类分析。结果表明，该方法提取的纹理特征能有效反映浮选工况，且能获得更优的浮选泡沫聚类质量。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-23
    • 文件大小：460800
    • 提供者：tshtoppop3

  1. 煤泥浮选泡沫特征提取算法综述

  2. 介绍了浮选泡沫表面的物理特征、纹理特征和动态特征提取的主流算法,分析了各算法的优缺点,对解决现阶段人为判别泡沫状态比较困难的问题,实现浮选自动化,提高浮选工艺指标具有一定的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 基于卷积神经网络的煤泥浮选泡沫图像分类方法

  2. 当前煤泥浮选泡沫分类研究多针对光照充足条件下泡沫图像,对于夜晚车间光照不足的暗淡图像效果不好。针对这一问题,引入一种利用深度学习的有效浮选泡沫分类方法,建立了一个深度卷积神经网络同时执行特征学习与泡沫分类,逐层运算抽取图像本质信息,过滤光线影响。实验结果表明,在白天强光和夜晚弱光下,无需图像增强等预处理均获得很高的准确率,实现浮选泡沫端到端分类,提高了识别的抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：919552
    • 提供者：weixin_38715831

  1. 基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割方法

  2. 针对煤泥浮选泡沫图像中存在的噪声干扰和气泡粘连等问题,提出了一种基于机器视觉的分割模型,采用煤泥浮选泡沫图像分割算法对实验室采集到的煤泥浮选泡沫图像进行图像分割试验。结果表明,基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割模型主要包括ROF模型去除图像噪声和基于顶帽、底帽变换的粘连泡沫分割。ROF模型基于有界全变分函数空间,该空间中函数的不连续正好与图像中物体的边缘轮廓对应,非常适于泡沫图像去噪处理;顶帽变换使得泡沫与泡沫之间的间隙变大,解决了气泡粘连问题;最后采用分水岭算法完成对泡沫的分割。理论分析及实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675777

  1. 基于LabVIEW的浮选泡沫图像处理及灰分预测研究

  2. 以Lab VIEW为平台,对山东某选煤厂的煤泥浮选泡沫图像进行处理,并对泡沫图像的特征参数进行采集,而后利用这些参数基于BP神经网络模型对浮选泡沫产品的灰分进行了预测和分析,取得了较好的预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38637272

  1. 一种改进分水岭算法的浮选泡沫图像分割方法

  2. 为了解决煤泥浮选泡沫图像分割中传统分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于自适应标记提取的改进分水岭算法。该方法首先对浮选泡沫图像进行高斯滤波,再运用基于形态学的扩展最大值技术从泡沫图像中自适应提取标记,利用标记对梯度图像进行修改,最后使用分水岭算法对修正后的梯度图像进行分割。试验结果表明,改进后的算法克服了标记提取需要先验知识、分割过程繁琐等问题,使参数选取更加合理,分割结果更加准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699726

  1. 煤泥浮选泡沫图像滤波方法的选取

  2. 煤泥浮选泡沫图像的去噪对于后续的图像准确处理与识别有着不可忽视的影响。鉴于各传统去噪方法在去噪和保留高频信息之间的矛盾,文章将煤泥浮选泡沫图像常规滤波方法中的中值滤波和小波滤波与基于面积重构开闭滤波与交替顺序滤波结合形态学滤波进行了比较,通过对煤泥浮选泡沫去噪后的图像进行分析,得出形态学滤波方法可最大限度地压制噪声的影响,同时使图像的原貌得到了保护,取得了良好的图像降噪效果,对煤泥浮选泡沫图像而言是一种较好的图像滤波方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_38713717

  1. 煤泥浮选泡沫图像分割与特征提取

  2. 针对在煤泥浮选泡沫图像中的煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了经典分水岭算法不能处理的过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥气泡得到了有效的分割.然后计算出各个煤泥气泡的横截面积、周长、形状等物理特征参数,这些参数是实现自动控制浮选过程的重要依据.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687648

  1. 煤泥浮选泡沫图像灰度行程及其统计纹理特征

  2. 针对煤泥浮选泡沫灰度图像统计纹理特征问题,通过实验室浮选柱试验,采集了大量的煤泥浮选泡沫图像,分析了泡沫图像的类别及特征,提出了描述浮选泡沫纹理特征的灰度行程矩阵提取算法,并进一步提取灰度行程矩阵的行程因子特征参数来描述浮选泡沫的视觉纹理特征,分析了各特征参数随浮选时间的变化关系.研究表明,泡沫灰度行程因子特征参数能够表征浮选泡沫图像纹理特征,并与特定的泡沫状态相关,可为煤泥浮选视觉监控系统提供泡沫状态信息.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629939

  1. 基于Gabor小波的浮选泡沫图像纹理特征提取_刘金平

  2. 基于Gabor小波的浮选泡沫图像纹理特征提取_刘金平

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2016-09-18
    • 文件大小：842752
    • 提供者：fangxiaoyan000

  1. 基于颜色共现矩阵的矿物浮选泡沫图像纹理提取

  2. 基于颜色共现矩阵的矿物浮选泡沫图像纹理提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38656142

  1. 矿物浮选泡沫图像边缘检测的自适应模糊局部三元模式

  2. 矿物浮选泡沫图像边缘检测的自适应模糊局部三元模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696836

  1. 面向参数测量的改进分水岭浮选泡沫图像分割方法

  2. 面向参数测量的改进分水岭浮选泡沫图像分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 浮选泡沫图像等效尺寸分布特征提取

  2. 利用图像分割方法提取浮选泡沫图像的尺寸分布特征易受光照影响,鲁棒性不强,而利用小波纹理分析方法提取泡沫图像纹理特征则具有多尺度统计特性,对光照鲁棒性较强,但没有形态学意义.针对这一问题,提出一种浮选泡沫图像等效尺寸分布特征提取方法,提取一种新的浮选泡沫图像特征—–等效尺寸分布特征,并将其应用于铜浮选泡沫图像分类识别.实验结果表明,所提取的等效尺寸分布特征可以有效区分3种不同浮选工况所对应的泡沫图像.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：814080
    • 提供者：weixin_38670707

  1. 基于形态模式谱的浮选泡沫图像结构元素选择

  2. 基于形态模式谱的浮选泡沫图像结构元素选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696590

  1. 基于CCHS的浮选泡沫图像纹理特征提取

  2. 基于CCHS的浮选泡沫图像纹理特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38562626

  1. 基于CCHS的浮选泡沫图像纹理特征提取

  2. 基于CCHS的浮选泡沫图像纹理特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38601311

  1. 基于图像空间结构统计分布的浮选泡沫状态识别

  2. 通过泡沫图像统计建模,实现了基于图像空间结构感知的浮选泡沫状态自动识别与客观评价。首先,采用Weibull分布建立了泡沫图像各方向边缘响应结构的统计分布模型,有效获取了泡沫图像空间结构的统计分布细节;然后,通过统计学习获得各典型工况状态下的泡沫图像边缘响应统计分布的混合高斯(MoG)模型;最后,通过简单的贝叶斯推理推断出测试泡沫图像对应的工况状态。结果表明:所提出的方法因有效获取了与浮选生产性能直接相关的泡沫空间结构的统计分布特征,可以实时监视泡沫空间结构的变化情况,泡沫生产状态识别准确率高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38617451

  1. 基于图像空间结构统计分布的浮选泡沫状态识别

  2. 基于图像空间结构统计分布的浮选泡沫状态识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38552239

  1. 一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法及应用

  2. 针对表征矿物浮选工况的泡沫图像特征冗余性大的问题,提出了一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法.该方法首先定义敏感性指数,并基于敏感性指数约简得到与工况相关的敏感图像特征集;然后针对敏感图像特征之间的自相关性,提出基于粗糙集属性重要度的敏感图像特征集约简方法;最后将该方法应用于金锑浮选过程,并利用工业现场数据进行测试,证明了该方法的有效性,为基于机器视觉的浮选过程监控创造了条件.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38641150
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