注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 海天线提取加图像去雾，用暗原色先验理论与改进

  2. 海天线提取加图像去雾，用暗原色先验理论与改进海天线提取加图像去雾，用暗原色先验理论与改进

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-07
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：z411470859

  1. 研究论文-行均值梯度与直线拟合联合优化的UUV海面红外图像海天线检测.pdf

  2. 在近海面水下无人航行器（underwater unmanned vehicle，UUV）的红外图像采集过程中，由于波浪起伏引起的高倾斜度、海空背景复杂等原因，红外图像的噪声过大，不利于目标的识别与海天线的检测。为此提出了一种海天线检测的改进方法。首先，将经过中值滤波和非线性增强预处理后的红外图像进行处理，得到行均值梯度图，确定海天线粗略位置；然后对其中的天空区域和海面区域进行滤波平滑处理，平滑二者背景中灰度起伏较大的噪声；最后利用优化的直线拟合法对天空区域和海面区域滤波后的图像进行海天线提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 利用水天线稳定船载摄像机视频图像序列的方法

  2. 利用水天线在对海观察时的特殊位置,实现图像稳定具有快速、准确的优点，在校正因载体运动而造成的图像晃动的同时,能有效地保留目标的运动达到较好的观察效果。介绍了水天线的特点、提取水天线的算法以及利用水天线对图像进行稳定校正的方法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663167

  1. 基于局部Hilbert谱平均带宽的微弱目标检测算法

  2. 该文采用实测海杂波数据分析了目标出现频段内海杂波局部Hilbert谱的脊线及其平均带宽,研究了目标和天线极化方式对海杂波局部Hilbert谱脊线及其平均带宽的影响。研究发现,目标的出现将导致目标所处频段的海杂波局部Hilbert谱脊线起伏趋于和缓,局部Hilbert谱平均带宽减小,在此基础上,借鉴恒虚警检测技术提出了一种新的微弱目标检测算法。该算法先采用目标所处频段的局部Hilbert谱脊线计算平均带宽,以提取目标与海杂波的差异,然后将平均带宽作为检测统计量,实现对海杂波中的微弱目标进行检测。与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670501

  1. 基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准算法研究

  2. 通过对光电成像型反舰导弹的成像过程分析，提出一种基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准方法。红外和可见光图像配准时的变换模型为仿射变换，首先通过传感器参数的调整实现空间分辨率的配准，将仿射变换简化为刚体变换；然后用海天线提取算法提取出感兴趣区域，对感兴趣区域用形态学边缘检测方法求取目标的轮廓中心，并以此为控制点消除图像间的平移变化，实现图像的完全配准；最后利用均方根误差原则对算法的配准效果进行评估。仿真实验表明，该算法快速、准确，配准精度满足目标识别的要求，可以较好地解决异类传感器弱小目标图像配准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38560797

  1. 动态视频监控中海上舰船目标检测

  2. 为了监测一些危险的海洋区域,使用了基于电荷耦合器件(CCD)的动态平台,提出了一种基于海面背景纹理模型的舰船目标检测算法。利用图像子块离散余弦变换(DCT)域的能量特征，实现了天空背景和海天线的快速检测。为了将船舰目标从水平线下复杂的海水背景中分离出来,提取海天线以下的海面区域图像子块的DCT域纹理特征，并利用自适应模糊c均值聚类方法建立海面的混合纹理模型。利用建立的海面纹理模型，实现了海面背景与舰船目标的分割。实验结果表明该算法可以实现舰船目标的快速、稳健检测，尤其适合于大浪海况下基于运动监视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38699302

  1. 基于海天线提取的红外小目标检测方法

  2. 通过对海上红外图像进行分析，提出了一种基于海天线提取的红外小目标检测方法。该算法的基本思路是根据所需提取目标的特点，首先选择感兴趣的灰度区域，然后运用Canny算子进行边缘检测，接着对图像进行Hough变换检测海天线，最后对海天线以下且符合目标特征的连通域进行标记从而来确定目标的位置。实验结果表明，该方法能较好地检测出海上红外小目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：587776
    • 提供者：weixin_38608693

  1. 基于海天线区域提取的舰船目标检测新方法

  2. 远距离成像中的舰船目标缺乏尺寸，纹理，形状等特征，因此在复杂的海天背景下舰船目标的检测存在很大的困难。但是，目标始终位于海天区域的特征将有助于缩小搜索范围并抑制区域外不必要的噪音干扰。提出了一种基于海天线检测的舰船目标检测新方法。该方法首先使用鲁棒高效的方法基于分割结果提取海天区域，然后设计多尺度滤波器，并采用自适应阈值图像分割方法从滤波后的图像中提取目标。我们的滤波器可适应各种大小的目标，并且具有克服噪声的良好能力。实验结果表明，该方法能够在复杂的海洋背景下检测出诸如舰船等红外目标。 :cop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：462848
    • 提供者：weixin_38499706