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  1. 海康威视DS-8100安装手册.pdf

  2. 海康威视DS-8100安装手册,主要介绍海康威视DS-8100硬盘录像机的开箱安装方法。
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2014-11-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mfkjatqiaw
  1. ApacheSparkMeetupChina第1期杭州站.pdf

  2. 主题介绍: 主题一、Spark优化实践阿里云E-MapReduce-王道远介绍阿里云EMR中Spark计算引擎所包含的一系列额外优化工作,包括SmartShuffle、file skip index等。 主题二、Spark使用对象存储的机遇和挑阿里云E-MapReduce-余根茂介绍Spark对对象存储这种类似的访问的原理机制,以及优化的策略 主题三、基于SparkSQL的安防大数据检索分析优化外部杭州海康威视研究院大数据技术部 - 陈国栋 介绍基于SparkSQL构建安防大数据交互式查询分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743506
  1. ApacheSparkMeetupChina第1期杭州站.pdf

  2. 主题介绍: 主题一、Spark优化实践阿里云E-MapReduce-王道远介绍阿里云EMR中Spark计算引擎所包含的一系列额外优化工作,包括SmartShuffle、file skip index等。 主题二、Spark使用对象存储的机遇和挑阿里云E-MapReduce-余根茂介绍Spark对对象存储这种类似的访问的原理机制,以及优化的策略 主题三、基于SparkSQL的安防大数据检索分析优化外部杭州海康威视研究院大数据技术部 - 陈国栋 介绍基于SparkSQL构建安防大数据交互式查询分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-29
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38743602
  1. 海康威视工业面阵相机应用手册.pdf

  2. 该文档是官方海康威视工业相机的使用手册,介绍了海康系列面阵相机的详细使用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hyt582848550
  1. 海康威视机器视觉产品手册-V.101.CN.19Q2.1.pdf

  2. 该文档是海康的机器视觉产品的手册,介绍了海康威视关于机器视觉方面的产品。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:hyt582848550
  1. 海康威视网口工业线阵相机用户手册V2.0.2.pdf

  2. 该文档是海康威视系列相机的使用手册,介绍的是关于工业线阵相机的详细使用说明,用户可根据此手册进行海康线阵相机的详细配置。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:hyt582848550
  1. UD12807B-A_【中文标配】_DS-K1T607人脸识别终端_用户手册_V1.0_20190604.pdf

  2. 海康威视的DS-K1T607系列人脸识别门禁一体机用户手册。UD12807B-A_【中文标配】_DS-K1T607人脸识别终端_用户手册_V1.0_20190604.pdf607系列人脸识别终端·用户手册 前言 本节内容的目的是确保用户通过本手册能够正确使用产品,以避免操作中的危险或财产 损失。在使用此产品之前,请认真阅读产品手册并妥善保存以备日后参考。 符号约定 对于文档中出现的符号,说明如下所示。 符号 说明 国△△ 说明说明类文字,表示对正文的补充和解释。 注意类文字,表示提醒用户一些重要
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2019-07-01
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_16737711
  1. 海康威视网络摄像机操作手册.pdf

  2. 海康威视网络摄像机操作手册 网络摄像机(以下简称摄像机)是集成了视音频采集、智能编码压缩及网络传输等多种功能的数字监控产品。采用嵌入式操作系统和高性能硬件处理平台,具有较高稳定性和可靠性,满足多样化行业需求。 网络摄像机基于以太网控制,可实现图像压缩并通过网络传输给不同用户;基于 NAS集中存储,可大大方便数据的存储及调用。 您可通过浏览器或客户端软件控制网络摄像机,并通过浏览器设置网络摄像机参数、智能功能、音视频参数、图像参数等,具体功能参数请以实际设备为准。
  3. 所属分类:互联网