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搜索资源列表

  1. 基于kd_tree的点云数据空间管理理论与方法

  2. 分析kd一tree索引结构及其检索效率，得出kd一tree是一种适合 管理点云数据的索引方法。针对点云数据海量性和分布不均匀性等特 点，对普通kd一tree的存储方式和划分规则做了特别的研究，提出采 用仅叶子结点存储数据和平分最长轴的方法来划分点云空间。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq236298345

  1. 海量高效数据索引·hadoop·JPA·data mining

  2. 利用JPA做“公共黑板”，解决了数据挖掘中hadoop的子任务无法共享数据的问题，提出了树型结构的高效算法。具体实现了kdtree的hadoop版本。 代码可以在http://svn.javaforge.com/svn/hadoopjpa/HadoopDataMining check out. 需要先注册；如果不能成功，换小写地址。 下面是ris格式的引文，存盘后可为endnote等文献管理软件导入。 TY - CHAP AU - Lai, Yang AU - ZhongZhi, Shi A2

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：238592
    • 提供者：gzdillon

  1. 大数据量处理的解决方案

  2. Style Intelligence敏捷商业智能平台中内存数据库的访问性能提高到传统关系型数据库管理系统（RDBMS）的十倍甚至数十倍；而在内存的使用上，却是传统数据库的十分之一甚至更少。这一技术为支持海量数据处理，实时海量数据分析奠定了坚实的基础。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-10-09
    • 文件大小：90112
    • 提供者：deguo123

  1. PaaS平台加快云应用步伐

  2. 企业信息化经过多年的发展，其研发、营销和生产等管理系统在企业中起到的作用日益彰显。为了满足企业海量的数据需求和计算量需求，企业在信息化改革道路上购置了相应的硬件、存储和平台软件等。为保证这些硬件和平台的安全可靠运行，云计算其为此提供了合理的技术构架，使硬件和平台做到最优利用。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-02-29
    • 文件大小：34816
    • 提供者：cserversoft

  1. 三维海量激光数据管理及可视化研究

  2. 三维海量激光数据管理及可视化研究，海量点云组织及可视化论文

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：forgy

  1. 云计算及其在数据挖掘上的应用研究

  2. 云计算是一种新兴的共享基础架构的方法 它以公开的标准和服务为基础 以互联网为中心 提供安全 快速 便捷的数据存 储和网络计算服务 该种计算由统一的计算机群完成 相比网格计算效率更高 动态处理能力更强 将云计算应用到数据挖掘中 可以为越来越多的海量web数据挖掘提供解决方案

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-09-13
    • 文件大小：259072
    • 提供者：wyj1986

  1. Google云计算论文Big Table

  2. BigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。 BigTable是非关系的数据库,是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序Map。Bigtable的设计目的是可靠的处理PB级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。Bigtable已经实现了下面的几个目标：适用性广泛、可扩展、高性能和高可用性。Bigtable已经在超过60个Google的产品和项目上得到了应用，包括 Google Analytics、GoogleFinance、Orkut

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2012-09-15
    • 文件大小：221184
    • 提供者：jpbirdy

  1. 基于Hadoop的海量农业数据资源管理平台

  2. 基于Hadoop的海量农业数据资源管理平台，Hadoop实现农业信息化的利器！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-11-03
    • 文件大小：260096
    • 提供者：rongzhuobo

  1. 凯纳实时工业数据解析存储服务中间件

  2. 凯纳实时工业数据解析存储服务中间件可实现海量 实时数据接收、处理与存储服务，中间件支持多种 行业通讯协议，支持协议自定义与数据校验，运行 安全稳定，入库效率高，可满足各类数据管理系统 和数据仓库的构建需求，为云数据应用系统提供核 心功能支撑。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：he_junjun

  1. 永洪科技云计算技术白皮书

  2. Z产品的云计算技术，拥有多项自主研发专利技术，可以为用户提供成本低，扩展性高，性能好的大数据分析工具，使用户在分析海量大数据时能有快捷，愉快的分析体验。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-01-09
    • 文件大小：77824
    • 提供者：yonghongtech

  1. 云计算和云数据管理技术

  2. 随着各种新技术的发展，企业的关键信息以几何级速度增长，更多的数据需要保存更长的时间． 伴随着云计算技术的发展，云计算已经成为一种全新的互联网应用模式．而在云计算对海量的数据高效 管理，云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题．一个新的面向云计算的数据管理研究领域正 逐渐形成，在云计算技术的基础上，提出了云数据管理的概念．分析ＧＦＳ，ＢｉｇＴａｂｌｅ，Ｄｙｎａｍｏ等当前互 联网主流云数据管理系统的基本原理，并针对未来云数据管理架构进行分析，最后指出了云数据管理领 域的主要研究方向．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wjf0088

  1. 云存储相关 来自CSDN

  2. 云存储 云计算 云计算的海量数据挖掘 云计算在电信业务中的应用分析_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：tpxll

  1. 基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究

  2. 基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究，有效完成海量数据的管理和分析任务，提高海量数据分析的速度和效率

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：774144
    • 提供者：natty919

  1. Intergraph myVR掌上三维城市

  2. Intergraph myVR掌上三维城市，是在多平台上对多内容地图数据进行快速浏览操作以及应用的解决方案，是新一代的大型三维城市地理信息共享和应用平台。它实现了在桌面端、浏览器端及移动端快速流畅地浏览操作二三维数据、360街景和点云数据，以及通过Internet/Intranet轻松实现海量地图信息的共享及地图应用。 数字城市是城市信息化的发展方向，作为全球领先的地理空间技术和解决方案供应商，Intergraph的专利技术SmartTile解决了通过网络传输海量三维模型和高分辨率影像数据的难

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u010421937

  1. 云数据管理研究综述

  2. 作为一种全新的互联网应用模式,云计算已成为人们未来获取服务和信息的主导方式。随着云计算 中大数据集高效管理、海量数据中特定数据的快速定位、云端海量数据精准查询等迫切需求的日益 显现,Web 数据管理正逐步向云数据管理阶段发展,一个新的云数据管理研究领域正逐渐形成。在云 计算技术的基础上,提出了云数据管理系统的概念,深度剖析了BigTable、Hbase、Sector/Sphere 等当 前互联网主流云数据管理系统的基本原理,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-08-04
    • 文件大小：858112
    • 提供者：crystalheartcl

  1. 基于改进坐标增量的点云数据压缩算法

  2. 为提高点云数据三维建模及其应用的效率,在保证几何特征不变的前提下,进行数据压缩显得必要而迫切。针对地面三维激光扫描获得的点云数据密度大、冗余信息多,现有压缩算法存在不足的问题,在分析研究现有算法的基础上,将坐标增量法中一维扫描线点云数据逐点压缩扩展到二维扫描线与扫描线间点云数据的压缩,提出了改进坐标增量的点云数据精简压缩算法。并通过实例,借助Matlab平台编程,将该算法的压缩效果与坐标增量法、随机采样法、区域重心法和曲率采样法等现有典型算法的压缩效果进行定性和定量比较发现,对于按行或按列扫描的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694541

  1. 面向服务的云数据挖掘引擎的研究

  2. 数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约.在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用.提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM.不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术.依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：945152
    • 提供者：weixin_38654915

  1. 云计算环境下海量测量数据检索技术研究

  2. 传统的检索模型存在检索效率低下，准确率和召回率不高等一系列问题。为此建立了一种基于局部类别分析的云计算环境下海量测量数据检索模型，首先对海量测量数据进行合并归类；分析云计算环境下海量测量数据初始查询结果集中排列靠前的文档，获得与初始查询结果相关的海量测量数据文档类别；在海量测量数据相关类别中选取扩展词进行查询扩展。实验结果证明，所提检索模型能够在保证不占用过高CUP的情况下，实现云计算环境下海量测量数据的高效、准确检索，且改善了传统检索模型在关键词搜索扩展上的缺点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621427

  1. 云数据管理研究综述

  2. 作为一种全新的互联网应用模式，云计算已成为人们未来获取服务和信息的主导方式。随着云计算中大数据集高效管理、海量数据中特定数据的快速定位、云端海量数据精准查询等迫切需求的日益显现，Web数据管理正逐步向云数据管理阶段发展，一个新的云数据管理研究领域正逐渐形成。在云计算技术的基础上，提出了云数据管理系统的概念，深度剖析了BigTable、Hbase、Sector/Sphere 等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理，最后指出了云数据管理领域的主要研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究

  2. 传统的数据分析方法面对海量电信数据存在管理和分析难的问题。Hadoop 是一个可实现大规模分布式计算的开源框架，具有高效、可靠、可伸缩的优点，被广泛应用于云计算领域。本文在对云计算和Hadoop进行分析和研究的基础上，提出了一种针对海量电信数据的分布式云计算方法，建立了基于Hadoop的海量电信数据云计算平台。实验证明，该平台能够有效完成海量数据的管理和分析任务，提高海量数据分析的速度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590996
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