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  1. 《空间数据解决方案》(Safe Software FME Desktop v2009)[压缩包]

  2. Safe Software公司是世界领先的空间数据转换软件供应商,成立于1993年,长期致力于通过提供无缝的数据转换解决方案来提高用户对各类空间数据的访问能力。 该公司提供的数据处理系统FME Suite已经销售到全球25个国家的电力、电信、交通、公用设施、石油天然气、规划、测绘、国土、gov机构等行业,以及大批的GIS/GPS/RS软件开发商.目前全球用户数已达150,000个。由于FME Suite在数据转换领域的通用性,它正在逐渐成为业界在各种应用程序之间共享地理空间数据的事实标准。 S
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2009-07-29
    • 文件大小:37
    • 提供者:lxh202
  1. 基于数据仓库和SOA的地学数据集成与应用的关键技术研究.nh

  2. 吉林大学博士论文 本文将地学领域迫切希望将多源、异构、分散、多维的地学数据集成起来 并提供应用服务作为研究对象,深入研究了实现地学空间数据集成与应用集成 两个层面的相关技术。主要包括地学空间数据仓库、地学数据ETL、一体化存 储的地学数据模型映射、多维地学空间数据立方体、SOA框架、服务模型映射、 空间数据与属性数据有机集成、基于知识的岩性判别和蒸发岩沉积韵律旋回、 基于服务的共享机制优化、空间数据分析等。本文的主要贡献有如下五个方面: 1.首次系统化地提出了从数据集成到应用集成、地学数据处理
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:solarhughie
  1. 虚拟天文台环境下的海量数据存储与访问技术研究

  2. 转:虚拟天文台环境下的海量数据存储与访问技术研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:virus0jing
  1. 张晓:大数据存储与访问测试基准

  2. 西北工业大学副教授张晓介绍了海量大数据从产生到大变革和面对变革所要具备的存储和管理方法。他认为,大数据在产生、保存、访问时都对存储系统有较高的要求,这其中包括了高并发、高吞吐量的聚合访问带宽以及高可扩展性。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011299305
  1. P2P分布存储系统中海量数据的数据一致性维护技术研究

  2. 对等(P2P)计算是近年来兴起的一种重要网络计算技术,在很多领域都有着 大量的研究与应用。利用P2P计算技术,构建大规模分布式存储系统,可以支持 海量用户和海量数据的数据共享和存储需求,是当前P2P计算研究和应用的一大 热点。数据复制是实现海量数据管理的关键技术之一,可以提高系统可用性和数 据访问的性能,但是数据复制不可避免地引发数据一致性维护的问题。与传统的 分布式系统不同,P2P系统的规模巨大、分布性强和动态性强等特点给P2P分布 存储系统中的数据一致性维护带来挑战。本文针对海量数据和P2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-16
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:jeansblue
  1. 实战大数据01

  2. 本书对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,既不缺乏理论深度又具有实用价值。全书共12章,内容包括大数据的概念、特点、发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据集成,数据的查询、分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一访问与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例,HDFS云文件系统实例等。本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员,也可以作为高校相关专业的教学参考书。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-14
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:sdlysqc
  1. 实战大数据02

  2. 本书对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,既不缺乏理论深度又具有实用价值。全书共12章,内容包括大数据的概念、特点、发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据集成,数据的查询、分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一访问与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例,HDFS云文件系统实例等。本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员,也可以作为高校相关专业的教学参考书。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-14
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:sdlysqc
  1. 实战大数据03

  2. 本书对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,既不缺乏理论深度又具有实用价值。全书共12章,内容包括大数据的概念、特点、发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据集成,数据的查询、分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一访问与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例,HDFS云文件系统实例等。本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员,也可以作为高校相关专业的教学参考书。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-14
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:sdlysqc
  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档,帮助大家理解及如何设计数据仓库,很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:bucaixia08
  1. 交易风控小微金融业务跨平台数据共享与处理数据的海量存储与多种离线计算处理.pdf

  2. 在2018云栖大会·上海峰会中做了题为《交易风控小微金融业务跨平台数据共享与处理数据的海量存储与多种离线计算处理》的分享,就第三方支付业务的计算引擎互通、异构数据处理及风控存储与访问等方面的内容做了深入的分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-29
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38744207
  1. Sybase海量数据存储、访问及管理简介

  2. Sybase IQ采用了成熟的压缩算法,与传统的RDBMS 解决方案相比,数据存储量可以减少60~80%。这也就减少了物理存储需求和人员配备成本。经过独立的审核测试确认,存储48T字节的原始输入数据,Sybase IQ只需要22T的物理存储空间。此外,Sybase IQ 比传统数据库更容易维护,而且不需要进行与时间和资源相关的调整就可以达到极佳的性能。除了节约成本以外,Sybase IQ还可以更好地发现和分析信息,从而帮助组织机构防止欺诈、减小风险、发掘新的商机以及获得其他各种好处。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:118784
    • 提供者:weixin_38736018
  1. 航天产品可靠性信息云数据库平台构建技术与方法

  2. 为了解决航天产品可靠性设计与评估工作中数据备份和恢复操作效率低,无法快速有效地获得准确数据,整个数据的监控和安全机制无法统一调度等方面的缺陷,文中以关系型云数据库为着眼点,分析可靠性信息云数据库平台的系统架构,设计该模型下的数据访问策略,进行了海量数据存储、访问、分析和管理方面的研究。最后构建一种适应航天产品可靠性信息复杂性、海量性和多源性特点的数据库体系架构。为未来可靠性信息云数据库平台支持系统扩展、信息安全管理、海量数据存储和恢复备份研究提供思路。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:594944
    • 提供者:weixin_38720461
  1. 基于FPGA的海量数据采集系统设计

  2. 最近几年,FPGA以其应用的灵活方便蓬勃发展,在通信、航空航天、医疗设备、消费类电子产品等领域一展身手。使用FPGA控制CF的技术到目前为止还没有成熟,本文从硬件和软件角度出发,介绍了FPGA与CF卡的接口设计、给出了用双RAM访问CF卡的编程,并且利用FPGA作为FIFO对AD采集的数据进行缓冲,然后存储到大容量的CF卡中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-30
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38519681
  1. 基于HDFS的云存储在高校信息资源整合中的应用

  2. 摘要:研究如何将基于HDFS的云存储应用于整合高校信息资源,旨在通过合适的构建基于HDFS的云存储服务系统,解决高校的海量数据存储问题。通过对概念的解析,结合高校信息资源存储的特点,构建了一个低成本、高效率、高安全性的分布式信息资源整合解决方案,并给出了系统结构图。   海量的高校信息资源需要整合,这是当前不争的事实,因为高校信息资源存在着资源分布不均衡、更新维护成本高、共享程度低和安全性差等一系列问题。整合需要解决的首要问题就是信息的合理存储,以便实现对其高效、安全的访问。与传统的存储方式相
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:184320
    • 提供者:weixin_38558186
  1. 通信与网络中的基于云计算的海量图片存储管理系统研究

  2. 随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展,万维网己经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台,架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中最重要一类是数据密集型的计算,其核心内涵是数据管理。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。本文借鉴传统数据管理技术的理念,研究、设计了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。   1 云计算的定义及特点   云计算是以一种融合的方式,通过网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:124928
    • 提供者:weixin_38628926
  1. 海量数据下的分布式存储与计算

  2. 提到大数据存储nosql是不得不提的一个部分,CAP,BASE,ACID这些原理在过去的一些年对其有着一定的指导作用(近年来随着各种实时计算模型的发展,CAP也被渐渐打破)CAP:(Consistency-Availability-PartitionTolerance数据一致性(C):等同于所有节点访问同一份最新的数据副本;对数据更新具备高可用性(A):在可写的时候可读,可读的时候可写,最少的停工时间能容忍网络分区(P)eg:传统数据库一般采用CA即强一致性和高可用性nosql,云存储等一般采用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_38645379
  1. 海量数据下的分布式存储与计算

  2. 提到大数据存储nosql是不得不提的一个部分,CAP,BASE,ACID这些原理在过去的一些年对其有着一定的指导作用(近年来随着各种实时计算模型的发展,CAP也被渐渐打破)CAP:(Consistency-Availability-Partition Tolerance数据一致性(C):等同于所有节点访问同一份最新的数据副本;对数据更新具备高可用性(A):在可写的时候可读,可读的时候可写,最少的停工时间能容忍网络分区(P)eg:传统数据库一般采用CA即强一致性和高可用性nosql,云存储等一般采
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_38666114
  1. 基于HDFS的云存储在高校信息资源整合中的应用

  2. 摘要:研究如何将基于HDFS的云存储应用于整合高校信息资源,旨在通过合适的构建基于HDFS的云存储服务系统,解决高校的海量数据存储问题。通过对概念的解析,结合高校信息资源存储的特点,构建了一个低成本、高效率、高安全性的分布式信息资源整合解决方案,并给出了系统结构图。   海量的高校信息资源需要整合,这是当前不争的事实,因为高校信息资源存在着资源分布不均衡、更新维护成本高、共享程度低和安全性差等一系列问题。整合需要解决的首要问题就是信息的合理存储,以便实现对其高效、安全的访问。与传统的存储方式相
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:218112
    • 提供者:weixin_38704870
  1. redis与memcached的区别_动力节点Java学院整理

  2. 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题   实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:   1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间。   2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。   3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:408576
    • 提供者:weixin_38717574
  1. 基于云计算的海量图片存储管理系统研究

  2. 随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展,万维网己经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台,架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中重要一类是数据密集型的计算,其内涵是数据管理。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。本文借鉴传统数据管理技术的理念,研究、设计了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。   1 云计算的定义及特点   云计算是以一种融合的方式,通过网络作载体
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:123904
    • 提供者:weixin_38665122
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