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  1. 基于数据仓库和SOA的地学数据集成与应用的关键技术研究.nh

  2. 吉林大学博士论文 本文将地学领域迫切希望将多源、异构、分散、多维的地学数据集成起来 并提供应用服务作为研究对象，深入研究了实现地学空间数据集成与应用集成 两个层面的相关技术。主要包括地学空间数据仓库、地学数据ETL、一体化存 储的地学数据模型映射、多维地学空间数据立方体、SOA框架、服务模型映射、 空间数据与属性数据有机集成、基于知识的岩性判别和蒸发岩沉积韵律旋回、 基于服务的共享机制优化、空间数据分析等。本文的主要贡献有如下五个方面: 1.首次系统化地提出了从数据集成到应用集成、地学数据处理

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：solarhughie

  1. 分布式计算开源框架Hadoop入门实践

  2. 介绍了如何应用hadoop技术进行海量数据的读写功能，介绍了mapreduce的计算原理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：301056
    • 提供者：lichangyou_luck

  1. Orip：基于内存数据库的海量数据实时处理解决方案

  2. Orip：基于内存数据库的海量数据实时处理解决方案 目录 内存数据库简介 orip内存数据库架构 orip内存数据库应用开发框架 orip内存数据库应用案例 orip内存数据库开发

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-08-10
    • 文件大小：439296
    • 提供者：sac_meTeor

  1. 海量数据挖掘

  2. 海量数据处理 hadoop是一个分布式框架，利用它进行分布式计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：steveteng

  1. SaaS模式下大数据量统计框架的研究和实现

  2. 与传统软件相比, 在软件即为服务( SaaS) 模式下做大数据量统计需要应对海量数据和高并发 处理问题。针对实际SaaS 项目中大数据量统计框架的设计和实现, 研究如何解决大数据量实时统计的性能 瓶颈问题, 如何提高框架的可扩展性以应对多变的业务需求, 以及如何保障框架的健壮性。实际项目运行 表明设计的框架能处理SaaS 模式下的海量数据和高并发, 并能高效地实现统计数据的实时计算查询。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-12
    • 文件大小：105472
    • 提供者：my472360924

  1. 大数据实时计算实践：百分点架构和算法

  2. 介绍了大数据平台的基本原理，并详细说明了其中与实时计算相关部分，实时计算框架和数据查询框架的系统架构、处理流程和应用。而后，我们以海量数据计数问题为例，深入浅出的介绍了在实时计算算法中常用的方法和技巧，以及它们适用的场景和可能带来的问题。这些方法和技巧具有普遍性和通用性，被广泛应用于个性化推荐引擎的各个模块，包括用户意图预测、用户画像、个性化推荐评分、商品分类等等。如果能在实际业务中灵活运用这些方法和技巧，则能够大大提高实时计算的数据规模和处理效率，帮助业务快速发展。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-02-28
    • 文件大小：550912
    • 提供者：u013789577

  1. 基于storm海量数据的实时聚类

  2. storm整体框架说明，并对如何使用聚类算做详细解释

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-06-18
    • 文件大小：624640
    • 提供者：alafate123

  1. 大数据框架及应用.docx

  2. 目前为止，很多企业在大数据上所做的事还很少，幸运的是，如果在2012年，企业还没有重视大数据，那么落后得还不算很远，除非是在电子商务这样的行业（在这些行业，大数据分析已经被标准化了）。然而再过几年，如果一家企业还没有分析大数据，那么就很难再赶上别的企业了。 什么是真实的，什么是炒作？这些关注可能会使你怀疑大数据分析是一种炒作，而非真实的东西。尽管在过去的几年曾经有不少被炒作的概念，然而就分析能力和处理海量数据而言，我们确实处在一个转型的年代。大数据是下一波新数据源的浪潮，并会驱动分析在商业，政

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：pangzx

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. 智能交通的大数据决策支持平台

  2. 智能交通所产生的海量数据对于决策分析的价值； 使用这些数据时所面临的挑战：大数据带来的新问题； 城市发展亟待提升战略管理能力； 大数据环境下支持政府决策的技术平台的框架及所需突破的技术难点。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-04-19
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：maplesunw

  1. MyCAT+MariaDB Galera Cluster海量数据基础服务架构

  2. MyCAT+MariaDB Galera Cluster海量数据基础服务架构

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-07-11
    • 文件大小：237568
    • 提供者：yzhw07230231

  1. 大数据技术网络课程

  2. 大数据技术网络课，Apache Hadoop 是一个用java语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：awude

  1. 海量用电数据并行聚类分析

  2. 针对用电数据量大、用电数据挖掘效率低等问题,采用理论分析和实验的方法,进行用电数据并行分析构架的研究,研究了Canopy和K-means两种典型的聚类算法,提出一种新的聚类思路,使用Canopy先对用电数据进行粗略处理,得到聚类个数和聚类中心,再用K-means精确聚类,既利用了K-means算法简单、收敛速度快的优势,又使其不容易陷入局部最优.为达到处理海量数据的目的,把提出的算法部署到MapReduce框架上进行实验.研究结果表明:提出的算法在海量用电数据的处理方面高效可行,并且具有良好的加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38547409

  1. 从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理

  2. 几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。由此，最近凡是空闲时，便在看“Hadoop”，“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文。但在看论文的过程中，总觉得那些论文都是浅尝辄止，常常看的很不过瘾，总是一个东西刚要讲到紧要处，它便结束了，让我好生“愤懑”。尽管

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：765952
    • 提供者：weixin_38544152

  1. 海量数据解决思路之Hash算法

  2. 本文将粗略讲述一下Hash算法的概念特性，里边会结合分布式系统负载均衡实例对Hash的一致性做深入探讨。另外，探讨一下Hash算法在海量数据处理方案中的通用性。最后，从源代码出发，具体分析一下Hash算法在MapReduce框架的中的应用。Hash可以通过散列函数将任意长度的输入变成固定长度的输出，也可以将不同的输入映射成为相同的相同的输出，而且这些输出范围也是可控制的，所以起到了很好的压缩映射和等价映射功能。这些特性被应用到了信息安全领域中加密算法，其中等价映射这一特性在海量数据解决方案中起到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：598016
    • 提供者：weixin_38710781

  1. 从几幅架构图中偷得半点海量数据处理经验

  2. （注：本文只是简简单单的截几幅图而已，要想更深入的学习和了解hadoop框架和mapreduce模式，或者对淘宝的数据魔方感兴趣的话，尽可参考此文：。）最近对海量数据处理发生了不小的兴趣，特此从一些精彩文章中摘取几幅精彩的图片或片段，拿来给大家分享。所谓奇文共欣赏，好Architecture共品之。至于各位能从图中是窥得半点经验，还是一图以窥全貌，则不在我之责任，全在于读者怎么去解读这几幅精彩的架构图了。所以，本文在选取一些架构图之后，只配以最简单的文字，个中内容，读者自行品味之。如果有任何问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：448512
    • 提供者：weixin_38587924

  1. 从几幅架构图中偷得半点海量数据处理经验

  2. （注：本文只是简简单单的截几幅图而已，要想更深入的学习和了解hadoop框架和mapreduce模式，或者对淘宝的数据魔方感兴趣的话，尽可参考此文：。）最近对海量数据处理发生了不小的兴趣，特此从一些精彩文章中摘取几幅精彩的图片或片段，拿来给大家分享。所谓奇文共欣赏，好Architecture共品之。至于各位能从图中是窥得半点经验，还是一图以窥全貌，则不在我之责任，全在于读者怎么去解读这几幅精彩的架构图了。所以，本文在选取一些架构图之后，只配以最简单的文字，个中内容，读者自行品味之。如果有任何问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：448512
    • 提供者：weixin_38733733

  1. 从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理

  2. 几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。由此，最近凡是空闲时，便在看“Hadoop”，“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文。但在看论文的过程中，总觉得那些论文都是浅尝辄止，常常看的很不过瘾，总是一个东西刚要讲到紧要处，它便结束了，让我好生“愤懑”。尽管

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：765952
    • 提供者：weixin_38685832

  1. 海量数据解决思路之Hash算法

  2. 本文将粗略讲述一下Hash算法的概念特性，里边会结合分布式系统负载均衡实例对Hash的一致性做深入探讨。另外，探讨一下Hash算法在海量数据处理方案中的通用性。最后，从源代码出发，具体分析一下Hash算法在MapReduce框架的中的应用。Hash可以通过散列函数将任意长度的输入变成固定长度的输出，也可以将不同的输入映射成为相同的相同的输出，而且这些输出范围也是可控制的，所以起到了很好的压缩映射和等价映射功能。这些特性被应用到了信息安全领域中加密算法，其中等价映射这一特性在海量数据解决方案中起到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：598016
    • 提供者：weixin_38620741

  1. 拥抱大数据——初识Hadoop，轻松应对海量数据存储与分析所带来的挑战

  2. 目录 一、前言：什么是Hadoop? 二、Hadoop生态圈 2.1 Hadoop2.x的生态系统 2.2 Hadoop2.x各个组件 2.3 大数据与云计算 三、HDFS（分布式文件系统） 3.1 hdfs架构 3.2 hdfs存储 四、MapReduce（分布式计算框架） 4.1 Map+Reduce 4.2 MapReduce架构 4.3 MapReduce数据处理 4.3.1 job与task 4.3.2 MapReduce数据处理 五、YARN（资源管理系统） 5.1 YARN架构 六

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：909312
    • 提供者：weixin_38649838
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