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搜索资源列表

  1. 基于kd_tree的点云数据空间管理理论与方法

  2. 分析kd一tree索引结构及其检索效率，得出kd一tree是一种适合 管理点云数据的索引方法。针对点云数据海量性和分布不均匀性等特 点，对普通kd一tree的存储方式和划分规则做了特别的研究，提出采 用仅叶子结点存储数据和平分最长轴的方法来划分点云空间。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq236298345

  1. 三维海量激光数据管理及可视化研究

  2. 三维海量激光数据管理及可视化研究，海量点云组织及可视化论文

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：forgy

  1. 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法.

  2. 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-12
    • 文件大小：934912
    • 提供者：w511413077

  1. 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法

  2. 一种基于四叉树索引的海量激光扫描点云实时绘制方法.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-16
    • 文件大小：934912
    • 提供者：forgy

  1. Intergraph myVR掌上三维城市

  2. Intergraph myVR掌上三维城市，是在多平台上对多内容地图数据进行快速浏览操作以及应用的解决方案，是新一代的大型三维城市地理信息共享和应用平台。它实现了在桌面端、浏览器端及移动端快速流畅地浏览操作二三维数据、360街景和点云数据，以及通过Internet/Intranet轻松实现海量地图信息的共享及地图应用。 数字城市是城市信息化的发展方向，作为全球领先的地理空间技术和解决方案供应商，Intergraph的专利技术SmartTile解决了通过网络传输海量三维模型和高分辨率影像数据的难

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u010421937

  1. 基于KDtree的三维点云算法

  2. 研究一种高效空间索引方法来管理海量点云数据，研究点云数据的管理和处理方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：184320
    • 提供者：freebog

  1. 海量点云预处理算法研究

  2. ～种基于图像的点云去噪算法，通过图像的方法对点云进行去噪处 理，因此与点云数据的大小无关，在海量点云的处理中具有远超其他算法的速度。实验 结果表明，该算法的去噪效果也是比较理想的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fu18946764506

  1. VCG库读取点云文件并绘制

  2. 读取点云文件，用VCG库对其进行处理，返回三角形网格数据，然后用OpenTK进行绘制。能处理海量的点云文件，300W点数据处理只需10S左右！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jianingshow

  1. 车载激光点云海量数据的管理与快速显示_李婕

  2. 针对激光雷达海量点云数据管理与显示问题，提出了一种数据访问效率的优化方案，该方案采用磁盘映射方式读取数据并引入分块索引的方法进而在VC++环境下成功编写调度模块，可为三维数据的显示过程点云数据管理软件调用

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：562176
    • 提供者：baidu_25135481

  1. 面向海量点云显示的叠加型金字塔索引结构研究

  2. 本文在传统金字塔结构基础上提出了一种叠加型金字塔分层结构，该索引构建算法继承了传统金字塔的LOD显示以及内存利用高效两大优点，并能有效地节约索引文件的外存空间，很好的实现了内存资源占用和显示速度的最优折中，在计算机内存有限的情况下实现海量点云的显示。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：baidu_25135481

  1. 激光点云处理软件

  2. 激光雷达点云后处理软件LiDAR360基于海量点云数据的处理平台，同时支持地形、林业、电力等行业应用模块进行多源数据叠加分析，提取相关行业的场景特征点，进行点云大数据信息挖掘，满足不同行业多层次的应用需求。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：qq_36259504

  1. 基于改进八叉树与分层渲染的海量激光点云可视化技术

  2. 近年来利用三维激光扫描技术进行的国内各地城市数字化发展迅速,随着硬件技术的升级和扫描范围的 逐渐扩大,获得的相应的三维数据可达 TB 级。因此,如何合理的建立点云索引管理机制,是解决海量点云数据组织和 管理的关键问题。本文首先对传统八叉树数据结构的索引方法进行了优化,然后对三维点云分块,建立八叉树索引数 据文件,同时用 LOD 方法对其进行分层抽稀操作,通过建立改进的八叉树与 LOD 方法相结合的索引,来降低内存的消 耗、提高查询的效率,最后根据屏幕显示范围与视角变化实时读取释放点云索引数据,

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u014177758

  1. 基于webgl的三维点云可视化研究

  2. 随着倾斜摄影测量和Lidar广泛应用，三维点云成为地理空间数据的重要数据种类。海量的三维点云数据一直是webgis可视化发布的难点。文章基于webgl框架，研究了三维点云数据切片分级等数据组织方法，并开发了相应软件。对利用倾斜摄影测量所建立的三维点云数据进行处理，在自主开发的webgl客户端上实现了数据三维点云的实时可视化浏览。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-10
    • 文件大小：192512
    • 提供者：wangtao9921

  1. 海量车载点云数据组织与快速可视化技术研究_梁钰立.caj

  2. 近几午來地理空间信息产业快速发展，二维在空上扩展而形成的 三维受到越來越多的人的关注，它能够更直观的表达现实世界及地表形态， 精确定位物体并描述目标实体的表面轮廓信总，通过多视旋转三维地物，可以 获得更加丰富的有用信息，可以预见，三维必将成为发展的重要方向。 然而无论采用何种三维数据源，海量的数据一直是阻碍其发展的主要瓶颈，空间 数据的组织和快速可视化又是空间数据表达的关键坏节，因此海量点云数据的组 织问题对进一歩的快速处理分析影响很大。基于此，本文针对车载三维激光点云 数据的空数掂组织和快速

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：sunsi_xx

  1. 海量点云数据的重复点删除

  2. 基于PCL写的一个删除点云数据中的重复点的程序，也可以稍作修改删除数组中的重复点。目前测试一个四千万个点的点云数据，其中包含有一千万个重复点，运行时间为50s。 文件中是源码，其中包含CMakeLists.txt，可通过配置pcl后直接使用，也可直接复制代码使用

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-08-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_31128845

  1. entwine, 海量数据集的点云索引.zip

  2. entwine, 海量数据集的点云索引 of是一个数据组织的数据组织库，用于治理数百亿点的数据集以及桌面比例云。 Entwine可以索引任何是 PDAL的东西，并且可以读/写各种源，如S3或者 Dropbox 。 构建完全无损，因此即使在tb级数据集的情况下也不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 点云密度对地面三维激光扫描精度影响研究

  2. 点云密度对地面三维激光扫描精度影响研究，周大伟，吴侃，地面三维激光扫描技术作为一种新的测量手段，以其能快速，高效的获取海量的三维数据而得到广泛应用。在野外测量时能在最短时间里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38701340

  1. 基于改进坐标增量的点云数据压缩算法

  2. 为提高点云数据三维建模及其应用的效率,在保证几何特征不变的前提下,进行数据压缩显得必要而迫切。针对地面三维激光扫描获得的点云数据密度大、冗余信息多,现有压缩算法存在不足的问题,在分析研究现有算法的基础上,将坐标增量法中一维扫描线点云数据逐点压缩扩展到二维扫描线与扫描线间点云数据的压缩,提出了改进坐标增量的点云数据精简压缩算法。并通过实例,借助Matlab平台编程,将该算法的压缩效果与坐标增量法、随机采样法、区域重心法和曲率采样法等现有典型算法的压缩效果进行定性和定量比较发现,对于按行或按列扫描的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694541

  1. 基于类八叉树索引的点云管理策略研究

  2. 以点云数据为研究对象,提出了一种结合K维(KD)树空间切分思想的类八叉树混合点云索引结构,实现了对海量点云的高效管理。对于点云所在空间,首先利用KD树思想进行初步分割,再对所得的子空间利用八叉树做进一步切分,建立类八叉树索引结构。并对传统线性八叉树编码进行改进,利用优化后的编码方式对空间进行编码,以实现更好地空间管理和邻域搜索。最后,以5组数量级递增的点云集为测试数据,通过实验结果和对比分析可知,类八叉树能够使数据组织的整体结构趋于合理,有效地提高了存取效率,降低了内存空间的占用;提升了传统KD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 基于形态学梯度的激光扫描点云特征提取方法

  2. 为从海量激光扫描点云数据中准确提取特征，提出了一种基于形态学梯度的激光扫描点云特征提取方法。该方法首先生成海量激光扫描点云数字高程模型，而后通过数学形态学对梯度的定义求取各激光脚点梯度，将梯度局部邻域均值作为局部自适应阈值，对点云数据进行分割，生成特征部分与平坦部分。使用随机抽样一致方法拟合平坦部分平面以及特征部分的圆孔，求取台阶面高度、圆孔内径等特征信息。实验结果表明：该方法可以有效地提取大规模点云数据的特征，圆孔类特征值提取最大误差不超过0.05 mm，台阶面高度提取误差不超过0.1 mm。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38625164
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