讨论了基于噪声监测的飞机发动机故障诊断技术的可行性。由于涡轮喷气发动机噪声信号中不同源信号之间的混叠,使得噪声信号分析和特征提取更加困难。根据声源信号的相互独立性质,针对涡轮喷气发动机噪声信号,阐述了利用盲分离技术对涡轮喷气发动机噪声信号进行分离的原理和实现。利用自然梯度算法对涡轮喷气发动机转子产生的噪声信号进行了盲分离实践,分离结果验证了方法的可行性和有效性,并从分离的信号中提取了有效的发动机状态信息。为发动机状态监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法。