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  1. 病理图文分析系统(液基细胞)

  2. c#实现 有几个单位在用 功能简单描述 1.实现图像实时采集（DirectShow接口）。 2.报告打印 3.（医生）自定义报告的标签。编辑排版的内容（选项--报告设计菜单）。 4。诊断模块预录入，点一下鼠标即可完成诊断的录入,录入报告有提示功能。 6.报告查询（支持单个和多个增删改、批量打印） 7.图片处理（反向、伪彩、标注、测量、倍镜放大、类似qq一样的图像截取。在图像存储区的右键菜单里） 8、报表功能 具体的看软件（3.5 vs2008开发）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-12-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：moyumoyu

  1. opencv 宫颈癌细胞排查

  2. 基于液基宫颈癌早期排查程序,4倍镜下面快速定位到异常细胞

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-01
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lucheng07082221

  1. 离子液体/缓冲液双相体系中固定化近平滑假丝酵母催化乙酰基三甲基硅烷的不对称还原反应的研究

  2. 离子液体/缓冲液双相体系中固定化近平滑假丝酵母催化乙酰基三甲基硅烷的不对称还原反应的研究，陈晓红，宗敏华，有机硅化合物是一类含C-Si键的非天然化合物，其在不对称合成及功能材料中有非常重要的作用。本文采用近平滑假丝酵母细胞对乙酰基�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：795648
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 人白细胞介素-6基因的克隆与原核表达研究

  2. 人白细胞介素-6基因的克隆与原核表达研究，孟佳军，付彩云，本研究采用Ficoll淋巴细胞分离液分离获得了临床炎症病人血液中的外周血单核细胞，用PCR技术扩增了人白细胞介素6（IL-6）基因，采用基�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720461

  1. 液基细胞检测软件.rar

  2. 系统功能优点： 　 便捷的工作流程，高效简洁的操作步骤，较同类工作站效率提高2-3倍以上。 　 高分辨率同步显示实时影像，数字化捕获图像，确保图片清晰、逼真。 　 图像支持脚踏开关、鼠标二种采集方式。 　 可对各种超声影像进行动态采集，动态录像品质卓越，达到DVD品质。 　 系统预置十六种伪彩处理功能，同时支持自定义。 　 支持对图像进行放大、缩小、镜像、旋转、亮度对比度调整、文字与区域标注等操作。 　 诊断报告支持多种模式，尊重医生工作习惯，可点击录入、文字直接录入。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：thingspast

  1. 阳离子脂质体悬浮悬浮液通过逆转转染评估小干扰RNA进入细胞。

  2. 通过小干扰RNA（siRNA）成功实现基因沉默，需要有效地将siRNA吸收到靶细胞中。 对于使用阳离子脂质体的siRNA体外转染，目前使用两种类型的转染方法：常规（正向； Fw）和反向（Rev）转染。 在这里，为了研究使用阳离子脂质体的有效siRNA转染方法，我们比较了Fw-转染和Rev-转染方法与各种类型的阳离子脂质体之间siRNA的转染效率。 在Fw转染中，将siRNA /阳离子脂质体复合物（siRNA脂质复合物）添加到预铺板细胞中。 相反，通过将细胞与siRNA脂质复合物在悬浮液中共孵育来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610052

  1. 宫颈癌细胞学早期筛查智能采集方法研究与应用.caj

  2. 在液基宫颈癌细胞学早期筛查过程中，显微图像的采集是非常重要的环节。 图像采集的速度影响自动筛查的效率，采集到的图像质量则对自动筛查的结果有 很大影响。所以，采集系统既要保证采集到的图像质量，也要保证一定的采集速 度。在液基宫颈细胞图像采集过程中，由于高倍镜下显微镜景深较小，宫颈细胞 图像会出现分层清晰现象，而目前市面上的自动显微镜系统，在没有进行系统开 发时，不能达到宫颈细胞图像的高质量采集要求。所以，采用自动显微镜系统进 行宫颈细胞图像的智能采集是宫颈癌细胞学筛查的重要研究课题之一。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43291680

  1. 宫颈癌筛查-源码

  2. 本科生项目：基于Mask RCNN深度学习模型的宫颈癌细胞学AI筛选系统 摘要：随着计算机视觉和深度学习的发展，可以使用人工智能解决子宫颈癌细胞自动筛选的问题。 在宫颈癌细胞自动筛选领域，大多数研究主要基于传统的机器学习算法来解决简单的细胞分割和分类问题，而正常宫颈细胞与异常宫颈细胞重叠的细胞分割问题则难以解决。 本文基于Mask RCNN深度学习模型，研究宫颈癌细胞筛查中的细胞分割问题，通过实例分割方法对重叠的正常和异常宫颈细胞进行分割，并进行全视角细胞的目标检测和分类任务研究幻灯片。 在细胞

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_42157188

  1. 基于适体的蛋白质组学数据分析与建模-源码

  2. 介绍 当前依赖白细胞酯酶的尿路感染（UTI）诊断策略准确性有限。 我们进行了基于适体的蛋白质组学先导研究，以鉴定可将培养证明的UTI与培养阴性样品区分开的尿蛋白水平，而不论脓尿状态如何。 我们分析了16例尿路感染儿童，8例文化性脓尿和8例尿液培养阴性且无脓尿的尿液。 使用Somascan:trade_mark:平台对尿液中1,310种蛋白质的水平进行了定量，并针对尿肌酐进行了标准化。 进行了基于支持向量机（SVM）的特征选择的机器学习，以确定优化诊断准确性的尿液生物标志物组合。 八个候选尿蛋

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_42102933