注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 深入理解计算机系统（中文清晰）

  2. 深入理解计算机系统（中文清晰）。嗯哪，就是他了，大家都懂的

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-01-04
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：maqingli20

  1. 深入理解计算机系统（中文清晰）

  2. 深入理解计算机系统（中文清晰），CMU教授写的，很经典的一本书，从程序员的角度来看操作系统，为你写高效、安全的代码打下坚实的基础，我下了网上的几个版本，感觉这本算是很清晰的了，可以看看

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2012-05-12
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：wyxmfddm

  1. 深入理解计算机系统(中文第2版)

  2. 深入理解计算机系统（中文第2版），这是学习计算机汇编的一本不可多得的好书，这是黑白版本的，看起来很清晰，相对于网址找的那些好太多了。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-13
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：wo00911058

  1. 深入理解计算机系统（中英）

  2. 中文版本有缺，英文版本较完整，高清晰。 本书适用于那些想要写出更快、更可靠程序的程序员。通过掌握程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，读者能够更好的理解程序的行为为什么是这样的，以及效率低下是如何造成的。粗略来看，计算机系统包括处理器和存储器硬件、编译器、操作系统和网络互连环境。而通过程序员的视角，读者可以清晰地明白学习计算机系统的内部工作原理会对他们今后作为计算机科学研究者和工程师的工作有进一步的帮助。它还有助于为进一步学习计算机体系结构、操作系统、编译器和网络互连做好准备。 本书的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-12-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：njutwangjian

  1. 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

  2. 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。 本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控 制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘， 和其他领域。 本课程需要 10 周共 18 节课

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xiaoxc_java

  1. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记

  2. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记 Machine Learning(机器学习 机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u014793454

  1. 机器学习个人笔记完整版（附数学公式）v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014793454

  1. 机器学习和深度学习个人笔记合集

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：action_now_

  1. GoodProject Maven Webapp.zip

  2. 用到的技术亮点： 前端用到了easyUI Easyui：jQuery EasyUI是一组基于jQuery的UI插件集合体，而jQuery EasyUI的目标就是帮助web开发者更轻松的打造出功能丰富并且美观的UI界面。开发者不需要编写复杂的javascr ipt，也不需要对css样式有深入的了解，开发者需要了解的只有一些简单的html标签。 jQuery EasyUI为提供了大多数UI控件的使用，如:accordion，combobox，menu，dialog，tabs，validatebox

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-12
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：qq_37944029