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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python 难点重点学习笔记

  2. Python学习过程中，遇到的python难点、重点问题的学习笔记，以及一些有助于理解的好的内容。包括：list、tupe、dict、set区别、特点，用法；高级特性，包括切片、列表生成式，生成器、迭代器，函数式编程，包括高级函数、map、reduce、filter、sorted；返回函数、匿名函数、偏函数、装饰器的深入理解。面向对象高级编程等。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42391573

  1. 精通并发与netty视频教程(2018)视频教程

  2. 精通并发与netty视频教程(2018)视频教程 netty视频教程 Java视频教程目录： 1_学习的要义 2_Netty宏观理解 3_Netty课程大纲深度解读 4_项目环境搭建与Gradle配置 5_Netty执行流程分析与重要组件介绍 6_Netty回调与Channel执行流程分析 7_Netty的Socket编程详解 8_Netty多客户端连接与通信 9_Netty读写检测机制与长连接要素 10_Netty对WebSocket的支援 11_Netty实现服务器端与客户端的长连接通信 1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-12-24
    • 文件大小：87
    • 提供者：cnttr

  1. 精通并发与netty 无加密视频

  2. 第1讲：学习的要义 第2讲：Netty宏观理解 第3讲：Netty课程大纲深度解读 第4讲：项目环境搭建与Gradle配置 第5讲：Netty执行流程分析与重要组件介绍 第6讲：Netty回调与Channel执行流程分析 第7讲：Netty的Socket编程详解 第8讲：Netty多客户端连接与通信 第9讲：Netty读写检测机制与长连接要素 第10讲：Netty对WebSocket的支援 第11讲：Netty实现服务器端与客户端的长连接通信 第12讲：Google Protobuf详解 第1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-04-13
    • 文件大小：69
    • 提供者：qq_24624901

  1. 精通并发与 netty 视频教程(2018)视频教程

  2. 精通并发与 netty 视频教程(2018)视频教程。 精通并发与netty视频教程(2018)视频教程 netty视频教程 Java视频教程目录： 1_学习的要义 2_Netty宏观理解 3_Netty课程大纲深度解读 4_项目环境搭建与Gradle配置 5_Netty执行流程分析与重要组件介绍 6_Netty回调与Channel执行流程分析 7_Netty的Socket编程详解 8_Netty多客户端连接与通信 9_Netty读写检测机制与长连接要素 10_Netty对WebSocket的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：110592
    • 提供者：xmt1139057136

  1. 深入了解Python装饰器的高级用法

  2. 主要介绍了Python装饰器的高级用法，帮助大家更好的理解和学习python，感兴趣的朋友可以了解下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38550334

  1. 深入理解python中的闭包和装饰器

  2. 下面小编就为大家带来一篇深入理解python中的闭包和装饰器。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38559346

  1. 深入理解Python中装饰器的用法

  2. 装饰器的使用是Python的高级技巧之一,通过Decorator装饰器能够带来函数式编程中所需的很多特性,这里我们就来跟随文章一同深入理解Python中装饰器的用法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38499706

  1. 深入理解Python装饰器

  2. 装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。这篇文章主要介绍了深入理解Python装饰器的相关资料,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38674992

  1. Python 装饰器深入理解

  2. 主要介绍了Python 装饰器深入理解的相关资料,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 深入浅析python 中的self和cls的区别

  2. python 中的self和cls 一句话描述：self是类（Class）实例化对象，cls就是类（或子类）本身，取决于调用的是那个类。 staticmethod 属于静态方法装饰器，classmethod属于类方法装饰器。我们需要从声明和使用两个方面来理解。 详细介绍 一般来说，要使用某个类的方法，需要先:warning_selector:实例化一个对象再调用方法。而使用staticmethod或classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。这有利于组织代码，把某

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38584642

  1. 无惧面试,带你搞懂python 装饰器

  2. 写在之前 「装饰器」作为 Python 高级语言特性中的重要部分，是修改函数的一种超级便捷的方式，适当使用能够有效提高代码的可读性和可维护性，非常的便利灵活。 「装饰器」本质上就是一个函数，这个函数的特点是可以接受其它的函数当作它的参数，并将其替换成一个新的函数（即返回给另一个函数）。 可能现在这么看的话有点懵，为了深入理解「装饰器」的原理，我们首先先要搞明白「什么是函数对象」，「什么是嵌套函数」，「什么是闭包」。关于这三个问题我在很久以前的文章中已经写过了，你只需要点击下面的链接去看就好了，这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38703277

  1. 深入了解和应用Python 装饰器 decorator

  2. Python的装饰器（decorator）是一个很棒的机制，也是熟练运用Python的必杀技之一。装饰器，顾名思义，就是用来装饰的，它装饰的是一个函数，保持被装饰函数的原有功能，再装饰上（添油加醋）一些其它功能，并返回带有新增功能的函数对象，所以装饰器本质上是一个返回函数对象的函数（确切的说，装饰器应该是可调用对象，除了函数，类也可以作为装饰器）。 在编程过程中，我们经常遇到这样的场景：登录校验，权限校验，日志记录等，这些功能代码在各个环节都可能需要，但又十分雷同，通过装饰器来抽象、剥离这部分代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38666785

  1. 深入理解Python装饰器

  2. 装饰器简介： 装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。 装饰器最早在Python 2.5中出现，它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object，这样的对象定义有__call__方法)。在Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38731199

  1. Python 装饰器深入理解

  2. 讲 Python 装饰器前，我想先举个例子，虽有点污，但跟装饰器这个话题很贴切。 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞，但是到了冬天它没法为我们防风御寒，咋办？我们想到的一个办法就是把内裤改造一下，让它变得更厚更长，这样一来，它不仅有遮羞功能，还能提供保暖，不过有个问题，这个内裤被我们改造成了长裤后，虽然还有遮羞功能，但本质上它不再是一条真正的内裤了。于是聪明的人们发明长裤，在不影响内裤的前提下，直接把长裤套在了内裤外面，这样内裤还是内裤，有了长裤后宝宝再也不冷了。装饰器就像我们这里说的长裤，在不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38536841

  1. 初识python之装饰器

  2. 初识python之装饰器 在python的学习过程中，随着我们学习逐渐深入，不可避免会遇到装饰器的使用。使用装饰器，不仅可以使代码简洁、清晰，使开发方边，关键是可以大幅增加我们代码的逼格。我在这儿，分享一下我学习python装饰器的心得体会。 目录初识python之装饰器一、函数调用函数与装饰器装饰函数程序示例：调用运行结果：程序示例：调用运行结果：二、当装饰器函数需要参数时…程序示例：调用运行结果：总结调试全代码 一、函数调用函数与装饰器装饰函数 我对装饰器的理解就是在不影响原函数的前提下，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38627234

  1. Python实现Singleton模式的方式详解

  2. 前言 使用python实现设计模式中的单例模式。单例模式是一种比较常用的设计模式，其实现和使用场景判定都是相对容易的。本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理。一方面可以加深对python的理解，另一方面可以更加深入的了解该模式，以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式。 本文将介绍常见的实现单例模式的几种方式，这里暂不考虑多线程的情况。 为了准备该篇博文，之前写了几篇相关的文章依次完整的介绍了相关的概念，下面会在需要的时候给出链接。 装饰器作为python实现单例模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38644780

  1. 深入理解Python中装饰器的用法

  2. 因为函数或类都是对象，它们也能被四处传递。它们又是可变对象，可以被更改。在函数或类对象创建后但绑定到名字前更改之的行为为装饰(decorator)。 “装饰器”后隐藏了两种意思——一是函数起了装饰作用，例如，执行真正的工作，另一个是依附于装饰器语法的表达式，例如，at符号和装饰函数的名称。 函数可以通过函数装饰器语法装饰： decorator # ② def function(): # ① pass 函数以标准方式定义。① 以做为定义为装饰器函数前缀的表达式②。在 后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38519619

  1. 深入理解python中的闭包和装饰器

  2. python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。 以下说明主要针对 python2.7，其他版本可能存在差异。 也许直接看定义并不太能明白，下面我们先来看一下什么叫做内部函数： def wai_hanshu(canshu_1): def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函数内部有定义了一个函数 return canshu_1*canshu_2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38528517

  1. Python带参数的装饰器运行原理解析

  2. 关于装饰器的理解，特别像《盗梦空间》中的进入梦境和从梦境出来的过程，一层一层的深入梦境，然后又一层一层的返回，被带入梦境的是被装饰的函数，装饰器就是使人入梦的工具。 上代码： from functools import wraps def decorator_with_argument(argument=''): def outer(func): message = argument + func.__name__ wraps(func) def inner(*ar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38550146