在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是MongoDB Database Profiler。下面这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB慢日志查询（profile）的相关资料，需要的朋友可以参考下。

前言 说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。 整体环境 MongoDB 3.2.5 实战 Part1:输出示范 在查询system.profile的时候，我们能够观察到所有的操作，包括remove,update,find等等都会被记录到system.profile集合中，该集合中包含了诸多信息，如

MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下，会不断向同一日志文件追加的，时间长了，自然变得非常大。 解决如下：（特别注意：启动的时候必须是–logpath指定了log路径的） 用mongo连接到服务端 代码如下: use admin  //切换到admin数据库 db.runCommand({logRotate:1}) 这样会使mongo关闭当前日志文件，重启一个新的日志文件，不需要停止mongodb服务。 您可能感