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  1. 深凹露天矿高边坡变形的组合预测模型

  2. 建立了神经网络-时间序列组合模型,以神经网络提取趋势项,时序方法拟合随机项,更全面地考虑了诱发边坡变形的各种因素,克服了单一模型的缺陷。结合跟踪算法,对东明矿南帮、西帮测点时序分别建模分析,并同单一的时序模型、神经网络模型拟合结果进行对照,表明组合模型具有更加理想的拟合与预测效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:764928
    • 提供者:weixin_38581992