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搜索资源列表

  1. 图像增强的实现

  2. 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能：显示图像的等灰度值图 格式：imcontour(I,n),imcontour(I,

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：116736
    • 提供者：a543623432

  1. MATLAB图像处理与界面编程宝典pdf part1

  2. 本书分为4部分，共29章，详细讲解了MATLAB的结构和功能，以及MATLAB图像处理工具箱。针对制作完整的图像处理软件的需要，本书还讲解了MATLAB界面编程。 本书第1部分“基础篇”，包括第1～第10章，对MATLAB安装试验基本问题、MATLAB图像处理的特点及其学习方法、数字图像的基本知识进行了概述。从图形绘制开始，层层深入MATLAB的二维和三维图像绘制功能，此外还介绍了科学计算可视化的相关知识。第2部分“图像处理工具箱详解”，包括第11～第19章，详细讲解了图像处理工具的各项功能及

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：mikewee

  1. MATLAB图像处理与界面编程宝典pdf part2

  2. 本书分为4部分，共29章，详细讲解了MATLAB的结构和功能，以及MATLAB图像处理工具箱。针对制作完整的图像处理软件的需要，本书还讲解了MATLAB界面编程。 本书第1部分“基础篇”，包括第1～第10章，对MATLAB安装试验基本问题、MATLAB图像处理的特点及其学习方法、数字图像的基本知识进行了概述。从图形绘制开始，层层深入MATLAB的二维和三维图像绘制功能，此外还介绍了科学计算可视化的相关知识。第2部分“图像处理工具箱详解”，包括第11～第19章，详细讲解了图像处理工具的各项功能及

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：mikewee

  1. MATLAB图像处理与界面编程宝典pdf part3

  2. 本书分为4部分，共29章，详细讲解了MATLAB的结构和功能，以及MATLAB图像处理工具箱。针对制作完整的图像处理软件的需要，本书还讲解了MATLAB界面编程。 本书第1部分“基础篇”，包括第1～第10章，对MATLAB安装试验基本问题、MATLAB图像处理的特点及其学习方法、数字图像的基本知识进行了概述。从图形绘制开始，层层深入MATLAB的二维和三维图像绘制功能，此外还介绍了科学计算可视化的相关知识。第2部分“图像处理工具箱详解”，包括第11～第19章，详细讲解了图像处理工具的各项功能及

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：mikewee

  1. MATLAB图像处理与界面编程宝典pdf part4

  2. 本书分为4部分，共29章，详细讲解了MATLAB的结构和功能，以及MATLAB图像处理工具箱。针对制作完整的图像处理软件的需要，本书还讲解了MATLAB界面编程。 本书第1部分“基础篇”，包括第1～第10章，对MATLAB安装试验基本问题、MATLAB图像处理的特点及其学习方法、数字图像的基本知识进行了概述。从图形绘制开始，层层深入MATLAB的二维和三维图像绘制功能，此外还介绍了科学计算可视化的相关知识。第2部分“图像处理工具箱详解”，包括第11～第19章，详细讲解了图像处理工具的各项功能及

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-07
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：mikewee

  1. 深度图像增强

  2. 利用同场景的彩色图像增强深度图像，获得高分辨率的深度图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_21162825

  1. python实现图像增强

  2. 主要是深度学习模型进行图像增强，实现深度学习训练阶段做图像扩增，增加模型的泛化能力。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sunjingsujing

  1. Computational Aesthetics and Image Enhancements using Deep Neural Networks

  2. 基于深度神经网络的计算美学和图像增强，Computational Aesthetics and Image Enhancements using Deep Neural Networks，2018，带书签。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：tox33

  1. PCNN图像增强MATLAB

  2. PCNN图像增强的MATLAB程序，学习图像处理和深度学习的同学很有帮助

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-26
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_43531692

  1. 基于卷积神经网络的煤泥浮选泡沫图像分类方法

  2. 当前煤泥浮选泡沫分类研究多针对光照充足条件下泡沫图像,对于夜晚车间光照不足的暗淡图像效果不好。针对这一问题,引入一种利用深度学习的有效浮选泡沫分类方法,建立了一个深度卷积神经网络同时执行特征学习与泡沫分类,逐层运算抽取图像本质信息,过滤光线影响。实验结果表明,在白天强光和夜晚弱光下,无需图像增强等预处理均获得很高的准确率,实现浮选泡沫端到端分类,提高了识别的抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：919552
    • 提供者：weixin_38715831

  1. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像.pdf

  2. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文，pdf格式Research Article VoL 9, No 12 1 Dec 2018 BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 6207 Biomedical Optics EXPRESS 「 RtO IFA /R→lFA To achieve this we train a generator network as a feed-forward convolutional neural network (CNN) GeG par

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_41131351

  1. 合肥工业大学图像与视频信息处理课件.zip

  2. 合肥工业大学图像与视频信息处理课件（yy老师）合集 ch01. 课程概述2020--.pdf ch02.1-2.图像预处理.pdf ch02.3图像增强.pdf ch02.4数学形态学.pdf ch03图像表示与描述2020.pdf ch04 1，图像特征与提取-边缘检测.pdf ch042.图像特征与提取--角点检测.p. ch043.图像特征与提取-直线检测.pdf ch04 4图像特征与提取-LBP.pdf ch04 5.图像特征与提取--HOG.pdf ch05.图像分割

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：NNSSHXS

  1. 通过多模式深度学习增强对疾病与基因关联的预测

  2. 动机：以计算方式预测疾病基因有助于科学家优化深入的实验验证，并加快对与疾病相关的真实基因的鉴定。 现代高通量技术已经生成了大量的组学数据，并将其集成在一起，有望提高计算预测的准确性。 作为一种集成模型，多模态深层信任网（DBN）可以捕获来自异构数据集的跨模态特征，以对复杂系统进行建模。 研究表明其在图像分类和肿瘤亚型预测中的作用。 但是，多峰DBN尚未用于预测疾病与基因的关联。结果：在这项研究中，我们提出了一种通过多峰DBN（dgMDL）预测疾病与基因的关联的方法。 具体来说，蛋白质-蛋白质相互

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_38554193

  1. 具有学习功能的红外图像增强

  2. 由于成像环境的变化和红外成像传感器的局限性，红外图像通常具有一些缺点：对比度低，细节少和边缘不清晰。 因此，为了促进红外成像技术的应用，必须提高红外图像的质量。 为了自适应地增强图像细节和边缘，我们在提出的图像增强方案下提出了一种红外图像增强方法。 一方面，假设高质量图像比低质量图像具有更明显的结构奇异性，我们提出了一种依赖于结构特征提取的图像增强方案。 另一方面，不同于当前基于深度学习网络的图像增强算法，该算法试图训练和构建端到端映射以提高图像质量，我们分析了堆叠稀疏去噪自动编码器中第一层的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 基于深度卷积神经网络的低照度图像增强

  2. 针对低照度条件下图像降质严重的问题, 提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的低照度图像增强算法。该算法根据Retinex模型合成训练样本, 将原始低照度图像从RGB (Red Green Blue)空间转换到HSI (Hue Saturation Intensity)颜色空间, 保持色度分量和饱和度分量不变, 利用DCNN对亮度分量进行增强, 最后将HSI颜色空间转换到RGB空间, 得到最终的增强图像。实验结果表明, 与现有主流的图像增强算法相比, 所提算法不仅能够有效提升亮度和对比度,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38610052

  1. 面向颜色深度图像手脸近距遮挡的手势识别

  2. 手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题，针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。引入初始化水平集函数，解决聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG) 特征对手势进行分类识别。通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38567873

  1. keras-multiprocess-image-data-generator：在Keras中通过多进程图像增强来加速深度学习-源码

  2. keras-multiprocess-image-data-generator：在Keras中通过多进程图像增强来加速深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42121086

  1. Augmentor：Python中的图像增强库，用于机器学习-源码

  2. Augmentor是Python中用于机器学习的图像增强库。 它的目标是成为一个独立于平台和框架的独立库，该库更加方便，可以对扩充进行更细粒度的控制，并实现与现实世界最相关的扩充技术。 它采用了一种随机的方法，使用了一些构建块，这些构建块允许在管道中将操作拼凑在一起。 安装 Augmentor用Python编写。 该软件包的Julia版本也正在作为姐妹项目开发，可。 从命令行使用pip安装： pip install Augmentor 请参阅用于从源代码构建的文档。 要从以前的版本升级，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：473088
    • 提供者：weixin_42166261

  1. Albumentations：快速的图像增强库，易于使用的其他库包装器。 文档：https：albumentations.aidocs关于库的论文：https：www.mdpi.com2078-2489112125-源码

  2. 精炼 Albumentations是用于图像增强的Python库。 图像增强用于深度学习和计算机视觉任务，以提高训练后的模型的质量。 图像增强的目的是根据现有数据创建新的训练样本。 这是一个示例，该示例说明如何应用“专辑”中的一些增强功能以​​从原始图像中创建新图像： 为什么要进行白化 专辑例如分类，语义分割，实例分割，对象检测和姿势估计。 该库提供 ，可用于所有数据类型：图像（RBG图像，灰度图像，多光谱图像），分段蒙版，边界框和关键点。 该库包含，可从现有数据中生成新的训练样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_42123237

  1. 基于深度学习的图像增强技术综述.pdf

  2. 基于深度学习的图像增强技术，包括研究背景，以及国内外研究现状。适合做计算机视觉相关技术研究人员

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：180224
    • 提供者：Bochx
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