在了解“卷积神经网络”之前，我们要先知道什么是“卷积”。维基百科对“卷积”的定义是：一个关于两个函数的数学运算。这个数学运算将会产生两个原始函数之外的第三个函数，这个函数通常被看作是两个原始函数之一的修正版，实际上是这两个原始函数的点乘式相乘的积分。我们可以简单地将第三个函数理解为“一个矩阵上的滑动窗口函数”。图片来源：deeplearning.stanford.edu如上图所示，绿色表示的是滑动窗口，红色的是滑动窗口矩阵，输出的结果是带有卷积特性的矩阵。下图是两个方形脉冲的卷积及其输出结果。图
