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  1. 深度学习博硕论文集合3

  2. 基于CUDA架构的深度时空推理网络 2 pdf 基于人工神经网络的纹理分析方法在光学相干层析图像分类中的应用 pdf 基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究 pdf 基于卷积神经网络的自然场景下的车牌检测 pdf 基于正则化的深度学习模型研究 pdf 基于深度学习与MQDF相结合的手写汉字识别方法 pdf 基于深度学习和信息增益的否定选择算法 pdf 基于深度学习的数据融合在FPSO监测预警系统上的应用 pdf 基于深度学习的气体识别研究 pdf 基于深度学习的视频人脸识别方法 pdf 基于

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-16
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：wuzaiwuzai

  1. 研究论文-基于深度学习与传统机器学习的人脸表情识别综述.pdf

  2. 现有的人脸表情识别技术基本局限于传统的机器学习算法，在光照强弱、有遮挡物、姿态变换等情况下，传统的机器学习算法鲁棒性差，难以运用到实际生活中。随着计算机GPU等硬件条件的发展、大数据时代的到来，深度学习在计算机视觉领域备受关注。本文从图像预处理、特征提取、特征分类等方面介绍了传统机器学习算法及其优缺点；从DBN、CNN等主流算法、发展方向、常用开发框架介绍了深度学习算法。最后总结和展望了传统机器学习与深度学习在人脸表情识别上的发展问题与趋势以及后续研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_39840515

  1. e语言-验证码识别pdf图书资料

  2. 验证码识别pdf图书资料图文目录：基于滴水算法的验证码中粘连字符分割方法.pdf基于卷积神经网络的多字体字符识别.pdf利用旋转归一化和粗匹配算法破解验证码_高海昌.pdf扭曲粘连字符验证码识别研究.pdf扑克牌数字与花色的识别论文.pdf浅谈验证码的识别_吕霁.pdf如何破解字符验证码.pdf如何识别高级的验证码.pdf深度学习与人脸识别的历史与近期进展V1.0.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 论文研究-多信息融合的深度学习人脸表情识别算法研究.pdf

  2. 人脸表情识别作为人机交互系统的重要组成部分，在安防监控、人机交互等领域有广泛的应用，是计算机视觉的研究热点。传统的卷积神经网络方法一般提取单张人脸图像或者人脸标记点作为特征提取的输入数据，未能考虑到人脸全域的表情信息。提出了一种基于三通道多信息融合的深度学习人脸表情识别模型，以人脸图像表情平静到高峰时期标记点坐标的相对位移为输入，提取整个人脸表情图像特征信息，模型融合了稀疏自编码器以提高对边缘特征提取效率。该模型在CK 数据集上进行了训练和测试，实验结果表明，与该领域中的同类算法相比，该算法模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-16
    • 文件大小：990208
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 深度学习与人脸识别算法研究.pdf

  2. 深度学习与人脸识别算法研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 视频检索相关论文合集

  2. 视频检索相关论文合集2019_JCST_PVSS.pdf 3-540-45479-9_29.pdf 3-540-45479-9_4.pdf abs-conclution-overview.txt abs-content based video.txt abs-pvss.txt abs-word searching.txt An Overview of Data Models and Query2000.pdf Concept-Based Video Retrieval2008.p

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：Temo456

  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yutong_zhou