文章目录深度学习Tensorflow工程化项目实战第一章 学习准备第二章 开发环境第三章 简单的AI实例的调用实例3.1：用AI模型识别图像是桌子、猫、狗，还是其他第四章 用TensorFlow制作自己的数据集4.1TensorFlow的数据集格式实例4.1：将模拟数据制作成内存对象数据集 深度学习Tensorflow工程化项目实战 第一章 学习准备 本笔记中代码的环境为python3.6，Tensorflow1.15，主要对于书中的工程实例进行调试和代码注解 第二章 开发环境 开发环境为：

日期：2020.03.18 资料：《深度学习之Tensorflow工程化项目实战》 章节：第四章 代码分析： **·**实例4.4： line14： reader = tf.TextLineReader(skip_header_lines=1) 分析：tf内置处理文本的函数，可以按行读取以换行符为间隔的文本文件 line19：featurecolumn = [i for i in cvscolumn[1:-1]]#遍历取出列表中的第二个到倒数第二个元素组成新列表 分析：列表推导式，效率比for