端到端attention-based大规模词表语音识别 End-to-end attention-based large vocabulary speech recognition (2016) 作者 D. Bahdanau et al. Deep speech 2：中英文端到端语音识别 Deep speech 2: End-to-end speech recognition in English and Mandarin (2015) 作者 D. Amodei et al. 使用深度循环网络
图数据处理是一个长期存在的研究课题，近年来又被深度学习领域广泛关注。相关研究在数量和广度上飞速增长，但这也导致了知识系统化的缺失和对早期文献关注的缺失。《A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs》是图深度学习领域的教程导论，它倾向于对主流概念和架构的一致和渐进的介绍，而不是对最新文献的阐述。
CMU的Russ Salakhutdinov教授在第十三届年度机器学习研讨会（13th Annual Machine Learning）上完成一场题为"Integrating domain-knowledge into deep learning"的学术报告，详细介绍了各种类型的“知识（knowledge）”在阅读理解、问答、图像生成等领域，RNN、GCN等算法中的相关应用方式。
