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  1. Java 学者入门 教学

  2. Java初学者入门教学.chm . 前提 2. Java的学习 3. 目标 4. 联机文档 5. 章节 6. 练习 7. 多媒体CD-ROM 8. 源代码 9. 编码样式 10. Java版本 11. 课程和培训 12. 错误 13. 封面设计 14. 致谢 第1章 对象入门 1.1 抽象的进步 1.2 对象的接口 1.3 实现方案的隐藏 1.4 方案的重复使用 1.5 继承：重新使用接口 1.5.1 改善基础类 1.5.2 等价和类似关系 1.6 多形对象的互换使用 1.6.1 动态绑定 1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：696320
    • 提供者：yang073402

  1. Java初学者入门教学

  2. 1. 前提 2. Java的学习 3. 目标 4. 联机文档 5. 章节 6. 练习 7. 多媒体CD-ROM 8. 源代码 9. 编码样式 10. Java版本 11. 课程和培训 12. 错误 13. 封面设计 14. 致谢 第1章 对象入门 1.1 抽象的进步 1.2 对象的接口 1.3 实现方案的隐藏 1.4 方案的重复使用 1.5 继承：重新使用接口 1.5.1 改善基础类 1.5.2 等价和类似关系 1.6 多形对象的互换使用 1.6.1 动态绑定 1.6.2 抽象的基础类和接口

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：696320
    • 提供者：tulingchina

  1. matlab，深度学习

  2. 是初学深度学习的一个很好的资料。里面有CNN,DBN,NN,CNE等，很不错的 ，作为初学者的代码工具，强烈推荐。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-08-31
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：qq_26748503

  1. 《labview宝典》

  2. 此书你不得不读的几个理由： 一．丰富的内容 本书内容非常丰富，在每个章节都安排了大量的示例，针对具体编程实践中遇到的问题，提出了多种解决方法，在兼顾基础知识的前提下，深入讨论了Labview的高级编程方法和编程技巧。本书使用了大量篇幅讲解NI公司各种专用工具包的运用，这部分内容具有一定的深度和实用价值，特别适合具有一定基础的编程人员学习运用。 二．由浅入深，层次分明 本书共17章，分为入门篇、高级篇、工程应用篇。第1-5章为入门篇，第6-11章为高级篇，第12-17章为工程应用篇。由浅入深，针

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_40713313

  1. Think Python

  2. 对于一个自学程序设计的入门者而言，他需要一本什么样的书呢？我认为标准有以下三个： 第一，介绍足够用的知识。这一点看似简单，但是却不易掌握，像许多人推荐的 A Byte of Python，内容就明显过少了，而处于另一个极端的 Learning Python 篇幅超过一千页，又明显超出入门者的需要。对于程序设计初学者而言，他们所需要的是(a)编程语言的基本特性；(b)程序设计的基本原则和思想。在这一点上 Think Python 就做得不错，240页的篇幅虽然不大，但是由于文风简洁紧凑，已经涵盖

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jisuran

  1. 深度学习-李宏毅老师ppt

  2. 适合初学者，讲解的东西浅显易懂，强烈推荐！！！！！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_41864429

  1. TikZ & PGF 手册.pdf

  2. LaTeX学习笔记 我刚接触 L A T E X 的时候还不知道怎样在 T E X 文件里画图，群主王老师推荐我使用 TikZ，学过 TikZ 后 发现这是个非常易学而且很强大的工具，非常感谢王老师的推荐。尽管 TikZ 手册有一千多页，但其中的讲 解非常通俗、详细而且循序渐进，很适合初学者学习。日录 目录 TikZ以及相关程序库 24 2 Tutorial: A Picture for Karl s students 24 3 Tutorial: A Petri-Net for Hagen 7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_43348579

  1. 第一章_数学基础.pdf

  2. 深度学习通常又需要哪些数学基础？深度学习里的数学到底难在哪里？通常初学者都会有这些问题，在网络推荐及书本推荐里，经常看到会列出一系列数学科目，比如微积分、线性代数、概率论、复变函数、数值计算、优化理论、信息论等等。这些数学知识有相关性，但实际上按照这样的知识范围来学习，学习成本会很久，而且会很枯燥，本章我们通过选举一些数学基础里容易混淆的一些概念做以介绍，帮助大家更好的理清这些易混淆概念之间的关系。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：363520
    • 提供者：hkd_ywg

  1. Pytorch加载部分预训练模型的参数实例

  2. 前言 自从从深度学习框架caffe转到Pytorch之后，感觉Pytorch的优点妙不可言，各种设计简洁，方便研究网络结构修改，容易上手，比TensorFlow的臃肿好多了。对于深度学习的初学者，Pytorch值得推荐。今天主要主要谈谈Pytorch是如何加载预训练模型的参数以及代码的实现过程。 直接加载预选脸模型 如果我们使用的模型和预训练模型完全一样，那么我们就可以直接加载别人的模型，还有一种情况，我们在训练自己模型的过程中，突然中断了，但只要我们保存了之前的模型的参数也可以使用下面的代码直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38666823

  1. deeplearning-cv-starter:这是我在dp和cv中学习期间一些入门资料的存储库-源码

  2. deeplearning-cv-starter 这是我在dp和cv中学习期间一些入门资料的存储库。 使用pytorch 现在，我将主要使用 。 首先，它真的很容易安装，尤其是对于非cpu版本。我尽力了，仍然无法安装 。如果您真的想使用它但也无法安装，可以尝试 ，它是一种类似于jupyter-notebook的在线工具，可让您使用免费的gpu并安装了tensorflow，pytorch等。 其次，这是我老师的推荐。 在线课程 我不太推荐的，这是所谓的翻转课程，很多课程都是在Coursera班级深度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42131414

  1. DataScienceCourse:数据科学–第2阶段最终入门课程-源码

  2. 数据科学课程 数据科学–第2阶段最终入门者课程第1部分-机器学习和数据分析 本课程的目的是教学生如何进行End-2-End数据科学项目，从问题定义，数据获取，整理和建模到分析，可视化以及部署和维护模型 本课程适用于对学习数据科学感兴趣的任何人-分析师，程序员，非技术专业人员，学生等 End 2 End Data科学课程将分为4部分，第1部分是涵盖机​​器学习和数据分析的初学者课程，第2部分将涵盖中级机器学习技术–深度学习和NLP（自然语言处理），第3部分将涵盖数据工程–数据库和大数据工具（Had

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42121725

  1. team-learning-rs:主要存储Datawhale组队学习中“推荐系统”方向的资料-源码

  2. FunRec FunRec推荐系统项目主要分为三个阶段，分别是推荐系统基础，推荐系统进阶和推荐系统应用，每个阶段的具体内容如下： 推荐系统基础，这部分内容逐步让初学者了解推荐系统是什么，有什么经典的推荐算法以及经典算法的实现，这一部分也是推荐系统非常核心的部分。对于基础部分，已经完成了基础推荐算法，接下来是完成深度学习推荐相关的算法模型。 推荐系统进阶，这部分内容是在了解了推荐系统基础之后，在架构上去了解推荐系统如何实现的，这里的内容会参考王喆老师的这本书及开源项目，，建造一个完整的推荐系统框

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42172204

  1. nlp_tutorial:NLP超强入门指南，包括各任务sota模型汇总（文本分类，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型），以及代码，技巧-源码

  2. NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总：，，，（todo）， 各任务概述和技巧：，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型 之后就可以开始逐个击破，但也不用死磕，控制好目标难度，先用三个月时间进行第一轮学习： 读懂机器学习，深度学习原理，不要求手推公式 了解经典任务的基准，动手实践，看懂代码 深入一个应用场景，尝试自己修改模型，提升效果 迈过了上面这道坎后，就可以重新回归理论，提高对自己的要求，某种手推公式，盲写模型，拿到比赛Top

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42117485

  1. SlakingML：Slaking ML平台-源码

  2. 杀人机器学习平台 作者：Webster Bei ，Joey Liang电子邮件： ， 机器学习（ML），尤其是深度学习（DL），已成为科技公司的新宠。 实际上，机器学习已取代传统算法执行许多任务，其中最常见的包括内容推荐，面部识别，欺诈检测等。机器学习/ DL的普及伴随着近年来开发的芯片计算能力的提高。以及“学习”所必需的大规模数据集的可用性。 借助行业领导者和学术界研究人员开发的各种工具包，机器学习算法已在业界广泛部署。 类似于历史上采用的任何重要技术，ML都将变得对初学者更友好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42126274

  1. 深度学习初学者推荐&怎么在本地完成CS231n课程作业-配置环境

  2. 近期学习cs231n课程，并准备做作业，整理一下整个过程以防忘记。也许会出一个系列。 课程推荐： 喜欢看视频的可看下面两个链接之一： 1、https://cloud.tencent.com/edu/learning/course-1039-690 2、https://www.bilibili.com/video/av13260183/#page=1 喜欢看文字的推荐看下面系列： 网页： cs231n官方笔记 cs231n课程中文翻译 cs231nPPT链接：http://cs231n.stanf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38697444

  1. Deep-Learning-Recommender-System-源码

  2. 深度学习推荐系统 问：为什么我要创建这样的存储库？ R：帮助初学者了解推荐系统的工作原理！ 创建这个仓库预先帮助一些想要学习推荐系统的同学们了解一些基本的算法。 如有任何疑问，请给我发送电子邮件： 有疑问随时交流〜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42139357