迈思网站内容管理系统（MyStepCMS）是基于Data->PHP->Template模式，采用网络中已经成熟、稳定的技术PHP MYSQL开发而成，利用本系统您可以很方便地搭建并管理自己的网站。MyStepCMS的设计以开放性为原则，设计有完备且强大的模板和插件系统。通过插件系统，可以根据您的需要对网站无线扩展、无缝结合，成为您所系统的任意类型的内容网站。MyStepCMS的模板系统易学易用，只需有一点HTML 的知识就可以无障碍的编辑。应用MyStepCMS搭建网站，您需要的仅

迈思网站内容管理系统（MyStepCMS）是基于Data->PHP->Template模式，采用网络中已经成熟、稳定的技术PHP MYSQL开发而成，利用本系统您可以很方便地搭建并管理自己的网站。MyStepCMS的设计以开放性为原则，设计有完备且强大的模板和插件系统。通过插件系统，可以根据您的需要对网站无线扩展、无缝结合，成为您所系统的任意类型的内容网站。MyStepCMS的模板系统易学易用，只需有一点HTML 的知识就可以无障碍的编辑。应用MyStepCMS搭建网站，您需要的仅仅

json标记文件转xml、读取图片创建没有目标的xml（用于扩充负样本）、不同文件夹下同名文件的拷贝与移动、json转yolo的训练标记文件（txt格式如图9）、根据json标记文件涂黑图片F类标记、根据xml涂黑图片F类、计算单个目标的precision和recall、生成样本的GT.txt、合并两个同名的xml文件、拷贝txt文档内列出来的文件......

Gluon CV工具包 | | | | GluonCV提供了计算机视觉中最先进的（SOTA）深度学习模型的实现。 它是为工程师，研究人员和学生设计的，用于基于这些模型快速制作原型产品和研究思路。 该工具包提供四个主要功能： 训练脚本以重现研究论文中报告的SOTA结果 同时支持PyTorch和MXNet 大量的预训练模型 精心设计的API，可大大降低实施复杂性 社区支持 演示版 在或检查高清视频。 支持的应用 应用 插图 可用型号 识别图像中的物体。 50多个模型，包括 ， ，