深度学习原理及应用 介绍了卷积神经网络 自动编码器等基础知识的ppt, 深度学习本质上是层次特征提取学习的过程， 它通过构建多层隐含神经网络模型， 利用海量数据训练出模型特征来提取最有利的参数， 将简单的特征组合抽象成高层次的特征， 以实现对数据或实际对象的抽象表达。