『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理三大领域中取得了巨大的成功，带动了人工智能的快速发展。将深度学习的关键技术应用于化学信息学，能够加快实现化学信息处理的人工智能化。化合物结构与性质的定量关系研究是化学信息学的主要任务之一，着重介绍各类深度学习框架（深层神经网络、卷积神经网络、循环或递归神经网络）应用于化合物定量构效关系模型的研究进展，并针对深度学习在化学信息学中的应用进行了展望。